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呵呵快到碗里来
2017-08-20 13:30
中央戏剧学院 算法工程师
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LR在特征较多时可以进行怎样的优化?
面试被问到了这个问题,很懵逼,求帮助
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LoveCodingEver
北京航空航天大学 Java
个人感觉应该如果是离线的话,l1正则可以有稀疏解,batch大点应该也有帮助,在线的解决思路有ftrl,rds,robots,还有阿里的mlr。当然还可以用gbdt,fm,ffm做一些特性选择和组合应该也有效果。欢迎讨论
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发布于 2017-08-20 14:04
offer么么哒哒哒
酱油 算法工程师
特征离散化也可以
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发布于 2017-08-20 15:25
爱你们的大饼子
河北师范大学 C++
l1正则化选择特征,或者直接跑就行啊,用ftrl
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发布于 2017-08-20 13:44
zzzorz
清华大学 Java
降维
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发布于 2017-08-20 13:37
牛客309887号
武汉大学 算法工程师
正则?
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发布于 2017-08-20 13:33
暂无评论,快来抢首评~
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感觉自己像一个哈希表,面试官问,我O(1)匹配答案
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