银行笔面试经验贴_工行软开+农行软开+招商银行软开+***银行

本来标题写清楚一些,发现字数限制不能超过30个字,所以对银行招聘感兴趣的同学看下文。
公司:  工行软开  农行软开 中国银行软开西安  招行软开 ***银行信用卡中心  中国银联
笔试:  国企的套路。职业能力测试+英语+专业能力测试+性格测试
职业能力测试包括言语理解与表达,图形推理,定义判断,逻辑判断,数***算,资料分析等。很多人称之为行测,寡人也不是很懂行测是啥。如果你也不懂,那就买本银行招聘考试一本通。里面第一章就是这个内容。
英语: 这几家公司,目前英语比重最多的是中国银行软开。毕竟人家定位是全球性银行,业务海外多一些。主要是阅读理解非常多。
专业能力测试:上述三大行的是。。印象中差不多100多道选择题。涉及范围计算机考研四本书,还有数据库oracle的基础知识,还有编程语言C和java的基础知识等。
招行和***卡中心,中国银联的也挺基础的。
性格测试:这个问题应该不大。不同于华为的性格测试。不是我有意黑华为的哦。
值得注意的是,招行软开最后两道是看程序填空。。中国银联笔试题涉及到最新的时事和一些金融知识。中国银行软开考一些找两幅图的不同之处(有个游戏是美女找茬啥的类似),考反应能力等测试。这个非常怪异。
面试:
中国银联的面试由于冲突我没去成,下述不会提及。对这部分感兴趣的小伙伴可以关闭我的帖子了。
工行软开:
一面。3对一面试,其实也就面了5分钟。自我介绍+你为什么选择工行。
农行软开;
一面。8对8.。我不确定对面是不是8个面试官。记不清了。。我去年面的。群面的场面优胜劣汰非常明显。自我介绍大家基本都是精心设计的,太寒碜的自我介绍真得好好改改。
然后就是问问编程语言,数据库等。反正就是那种面试必问的。大家抢答。我觉得不用太客气,也不要太过于高调。这个尺度自己拿捏了。
中国银行软开西安:
两面。一面3对一,自我介绍+你为什么选择中国银行软开。二面英语  英文自我介绍+简单对话。问我的是有没有参加过社会实践活动。 招行软开
3对一。像刑场。距离面试官距离较远。当时我是早上第一个,然后面试官问我是不是紧张啥的。我说我刚到就进来了。各种寒暄。自我介绍。面试经常问到的技术问题,还有一点就是你能为银行带来什么效益。你的专业能为银行做些啥事。这些你得想清楚。以及关于你说出去的每句话,别人可能会有的提问。千万不要自掘坟墓。说的有些夸张。但是确实是这样。 这就跟别人交流一样,你说出去的每句话别人都会根据自己感兴趣的部分继续提问,你拿不准的就不要乱说。 ***银行信用卡中心 6对6。自我介绍。各种面试经常被问到的问题。可抢答。我记得的是问了对称加密和非对称加密算法。各位面试官挑感兴趣的人问问题。
 帖子看完就好,我已经默默地下线了。很少登录了。你要提问,估计回复会非常不及时。祝好。我默默攒人品中。


#C++工程师#
全部评论
第一次发帖,掌声鼓励。。哈哈
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发布于 2017-05-10 11:55
银联也是群面,差点儿甩门而去,自我介绍了一句,喝了他们一瓶水就滚了
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发布于 2017-06-01 21:10
网易互娱
校招火热招聘中
官网直投
点个赞。
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发布于 2017-05-10 14:09
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发布于 2017-05-11 00:17
技术岗居然也有群面。。。。
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发布于 2017-05-11 17:39
楼主,银行必须要求要过六级吗
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发布于 2017-05-16 17:04
==银行IT岗位也搞群面还抢答。。
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发布于 2017-05-16 19:10
你说的 银行招聘考试一本通 是哪个版本呢? 中公版? 互联网版? 清华版?
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发布于 2017-06-01 21:06
去银行面试一定要穿正装吗
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发布于 2017-06-06 20:07
银行的招聘一般都是几月份呀
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发布于 2017-07-06 15:46
同是技术岗,去银行好还是银联好?
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发布于 2017-07-06 15:58
专业课的那个要掌握到什么程度,有推荐吗?
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发布于 2017-07-06 17:06
不错了,起码问技术了。前段时间的***全程没技术,就是聊,大家都懵逼了。
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发布于 2017-07-06 19:47
请问楼主最后去了哪里 啊?你是17届的吧
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发布于 2017-08-17 14:43
楼主好。18届毕业小硕一枚。在工商数据中心和***信用卡中心科技管理部之间纠结。不知道楼主最后选择了什么
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发布于 2017-12-15 16:02
层主选哪个啊啊啊?
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发布于 2017-12-22 10:24
银行的技术都要考类似公务员的笔试吗?
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发布于 2019-02-19 23:09
想问一下西安这些银行在哪看它的招聘信息啊
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发布于 2019-06-13 10:07
技术群面 有点难受 😪
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发布于 2019-09-09 14:35

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一面(1)死锁的两种原因(2)模型量化的方式,我说kv cache和参数量化,面试官问量化是怎么提高推理加速的效率,我答不太上来(3)transformer自注意力层的时间复杂度(4)stack和dequeue的区别(5)算法题:有效ip地址一面面试官是我遇到最善良的面试官,他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节,他跟我举了jieba分词的例子,鼓励我要多看代码,掌握好基础知识,很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。很可惜,他base北京,最终要去的是深圳,没办法找他当我mentor二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目,项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的,只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研,这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”,有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么;用几个词评价自己;为了面试做了什么准备;对面试岗位的理解;简单介绍自己的项目;能实习多久;研究生成绩怎样(因为我是转专业的学生,所以hr可能比较关心) #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#
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