百度笔试第三道编程题，真的可以ac？？

找了一个华为的人给内推，准备暑假的时候去，寒假在家附近找了个创业公司一天100现结干着，晚上回家复习题目，一天天把自己卷着，只准备过年的前几天休息一下，把最近的面试经验好好折腾写写。面向华为的岗位，方向是AI方向，针对岗位职责好好准备了一下：1.从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等；——研一在导师实验室打杂，做的是贝叶斯学习的一块，有一篇一区在投，不过没有商业变现的经验，所以才找了个创业公司试试，凑凑经历；2.探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务等；——这个在github上找了个智能体在练手，内推的人比较负责，还帮忙给找...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

在牛客上，很多同学在面算法、面后端时，常被问到：“模型只是个大脑，怎么让它真正干活？” 答案就是 Agent。它不再是一个只会聊天的 Box，而是一个拥有感知、决策、行动、反馈闭环的“硅基员工”。本文我将带你透视 Agent 的底层运行机制，看完这篇，你对 AI 的理解将得到显著的提升。一、 顶层设计：Prompt 提示词 在 Agent 架构中，Prompt 不仅仅是聊天，它是系统的宪法和运行协议。逻辑重构： 别再写模糊的感性描述。顶尖的 Agent 需要 结构化提示词（Structured Prompting）。架构框架：[Context + Role + Constraint + Wor...