今天多少人的状态变成已回拒😔

昨天我们一起学习了原型和原型链的相关知识点，并给大家布置了代码输出题作业，不知道你有没有全部答对呢？今天，我们接着昨天的内容，详细讲解这些题目究竟输出什么，以及原因是什么第一题 function Person(name) { this.name = name } var xinyishui = new Person('前端新一水'); console.log(xinyishui.__proto__) console.log(xinyishui.__proto__.__proto__) console.log(xinyishui.__proto__.__proto__.__proto__) co...

错了四个题嘛

家人们，这种简历是不是注定找不到工作😭，银行四大行全挂了，城市商业银行过了两个，但是一面全挂了，现在想找实习也找不到，真不知道能做啥工作了，能给给意见嘛

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...