杭州腾讯有前端面过的吗？

先介绍下本人基本情况：非目标院校，双非一本，二战考研失利gap一年，无工作、实习经验（debuff加满）2024.05.10 机考D卷，2 easy+1 mid，两个半小时。按照现在的风评，非目标估计要350才好说话一点。重点考察范围：字符串处理、dfs、dp、二分查找、二叉树相关...（具体可以看一下CSDN的题库，但是里面的答案仅供参考，有些都不一定是AC的题解）做机考之前建议把牛客的华为机试100来道题过一遍，太简单的可以跳，重点把握字符串的各种处理方法、搜索、动态规划以及一些经典例题解法。此外，leetcode和CSDN题库也可以作为参考，有几率碰原题。但是碰到原题也要按照自己...

不懂就问，是我太礼貌了吗？

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...