杭州腾讯有前端面过的吗？

笨人BG中九+水硕，技术栈广而不深，尤其是java技术栈几乎是二月底才开始接触认真学的，微服务没学、消息队列没学。从三月底开始投，投了三十多家都是后端或大模型开发，陆陆续续面了二十场左右面试，最后拿下三个offer：滴滴、美团、云智。虽然没能去最想去的鹅，但也挺满意的。准备路线：一月底开始刷leetcode，基本就是刷了一遍代码随想录、hot100，面试150刷了一部分，后面就在刷面经里的题目了。项目是二月才开始准备的，做了一个后端项目和一个RAG项目，这部分实在太薄弱了，现在看来准备时间太少了，理解也不够深入。八股也是二月中旬开始看的，把小林coding看完再结合面经，个人感觉差不多...

哈基团，你这家伙

#牛友故事会#领导是中午加的，人是晚上社死的，完全不知道小群里面还有领导，我还一个劲的去问领导姓名，本来只是抱着加一下同事方便后续工作开展，总不能有事就加别人多不礼貌，一般通过的都会自报家门，没有的话我自己说出自己的名字对方也会说出，到领导这里就不一样了，完全不知道他是领导，我还一个劲的去问，结果对方直接不搭理了。巨尴尬！！！！

真服了，我不信有这个题，还不会 常见的业务题 ◆ 大模型（LLMs）基础面 • 目前主流的开源模型体系有哪些？ • prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？ • 大模型LLM的 训练目标 是什么？ • 涌现能力是啥原因？ • 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？ • 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？ • 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？ • 大模型【LLMs】具有什么优点？ • 大模型【LLMs】具有什么缺点？ ◆ Layer normalization 篇 • La...