也是够拼的，美团大周末早上打电话来面试。

第一题：两两交换链表中的值 class Solution: def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]: dummy_head = ListNode(next = head) current = dummy_head while current.next and current.next.next: temp = current.next temp1 = current.next.next.next current.next = current.next.next current.next.nex...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...