求问一道阿里算法工程师面试题
在Logistic
Regression中，如果有两个特征线性相关或者完全一致，问此时训练得到的模型和只用两个中的某一个得到的模型在特征权重上有什么区别，存在什么关系，如果加了正则化约束呢，又会有什么变化？
求大神指点
2017-03-13 22:54 南京大学 算法工程师
关注
全部评论
漸漸淡忘1481
华中科技大学 算法工程师
不加正则时，运用单个特征的权重应该等于两个特征都用时两个权重的和(两个特征线性相关时需要考虑两特征的比例关系。加了正则的话，如果是l1，则有线性相关特征中的一个特征的权重会衰减到0;如果是l2，有一个特征的权重会变小 但不为0
无名小卒23
The University of Sydney 安卓
理论上特征共线性会导致特征权重变为0，但实际中影响不大。
相关推荐
06-20 21:45
陕西师范大学 Java 
点赞 评论 收藏
分享
昨天 19:00
山西大学 测试工程师 点赞 评论 收藏
分享
05-15 13:31
杭州电子科技大学 Java 
，可以适当对关键信息加粗一点，比如关键技术、性能指标之类的。 点赞 评论 收藏
分享
投递京东等公司9个岗位 >