Android面试经验

国庆之后,就不再参加校招,之前参加了7,8家互联网公司的校招,基本都拿到了,简单记录一下(记得研一的时候,和一个很牛逼的学长一起做一个项目,后来他拿到了special offer,第一次听说sp,很羡慕,两年之后,我和拿到了sp):

1.腾讯Android开发,sp-GET

腾讯注重算法,问题很灵活,之前听说一个同学去面试,面试官问,我现在突然想起来一个词语,给你10次机会猜,你可以问我10个问题,我只回答是否,10个问题之后,告诉我我想的词,那同学脑袋不灵光,不知如何回答,这听着不像 二分法的算法吗,再深一点可以延伸到 决策树啊,另外注重项目,一般都会问项目中有什么难点,你是如何解决的,另外HashMap,ArrayList这些也会问,线程锁之类的,看过什么第三方优秀的框架,讲了源码实现机制,还会问你区别于其他人的有点在哪里,腾讯二面纯算法,一个问题回答完,还是一直追问还能不能在优化,都优化到O(n/2)了,还可以优化

2.百度 Android开发,sp-GET

话说,今年百度的sp不算很高,后来知道批发价更低,三轮面试,面试官都很好,一面基础知识,进程通信,保活,静态广播,动态广播区别,二面就是所做的项目了,三面给了一个项目需求,纯文字,让画流程图,后来三面面完,貌似简历直接被他扣在他们部门了,没有往百度的offer池子里面丢,听一面面试官说,所有人面完之后,通过的会把简历丢池子里选,不一定选到哪个部门。

3.华为 sp-GET

华为之前没有报,一个同学叫过去面试的,闲着也是闲着,去了本来不让霸面的,看了看简历,还是给安排了面试,本来是两轮,一面面完给安排了专家面,hr说好事,面完sp

4.武汉斗鱼,GET

斗鱼是一家直播的独角兽,面了两面,一面应该是一个部门leader师兄,随便问了问,介绍了一下公司的部门划分,二面hr面

5.人人网,GET

三轮面试,一面Android基础知识,ListView优化啊,等等,二面纯算法,给了张纸,写了三个题目,三面应该是leader面,整体问了问,NodeJS和PHP的区别啊,NIO啊都问

6.搜狗 GET

这个offer不知道是不是sp,但是确实比其他人高很多,搜狗输入法,有两面,之前在实习的时候,面试官师兄就加了我微信,问我对他们岗位有木有兴趣,然后9月底约武汉面试,一面面了2个多小时,先做了一套题,值得注意的是Fragment的生命周期,我们可能对Activity生命周期了解的比较深,Fragment也要了解,最后给了个题目,两个栈实现一个队列,现写代码,还有View事件分发机制,自己写的一个图片加载框架,相比于Volley,Glide这些优秀框架,我的框架的优点

7.CVTE GET

CVTE的offer需要首先去实习至少一周,才给正式offer,因为嫌麻烦,就拒绝了,没去

两轮面试,一面也是基础,jvm,垃圾回收机制,java内存模型,包括年轻带,年老带回收垃圾的原理都讲了,偏java吧,二面直接给了一个win平板,在上面写算法题目

差不多就这些了,拿到阿里巴巴笔试挂了,痛心。。。。之后还面了一个北京的创业公司,当时没有听清什么公司,hr问有时间面一下吗,我就说,有!面了一面,hr说感觉不错,要给安排二面来着,因为已经有 腾讯,百度,华为的sp,实在太懒。。。拒绝了。

很多人问,“我”不是那个专业的,想在那个专业邻域发展,肯定很难吧?楼主我本科生物科学,解剖小白鼠的,硕士计算机,想干啥不要多说就是干!

分享一下本人的体会,计算机原理,算法和数据结构,一定要好好看一下,多读源码,多思考,少吹牛逼,找完工作了,还是要学学Python,NodeJS这些优秀的语言框架,另外Google听说想把50%的工程师培养成机器学习人工智能工程师,所以机器学习深度学习,还是要好好看看的。一直认为大学里最牛逼的人,从来都是参加过ACM的人

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发布于 2016-11-18 09:25
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发布于 2016-11-18 10:32
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
答主硕士啥方向的。。
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发布于 2016-11-18 14:08
你是马大神?
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发布于 2016-11-18 15:07
有同学需要内推 腾讯的话,请发 姓名+电话号码+邮箱 到邮箱:1512547107@qq.com
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发布于 2017-07-26 21:15
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发布于 03-07 00:52 上海

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岗位职责工作内容:1.负责道路场景的视觉感相关工作,在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督、自监督、小模型、模型压缩等)等相关算法复现;2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作;3.在公开数据集上持续优化算法,成绩优异且创新较大者,可指导投稿领域顶级文章。岗位要求任职资格:(1) 计算机相关专业本科生,已经取得保研资格或者出国留学,有充足时间实习;至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周;(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生,在目标检测、图像分割、自监督、半监督、大模型、模型压缩等方向有较好的研究基础或项目经验,有3个月以上的实习时间;(3)扎实的计算机基础知识,熟练掌握数据结构和算法应用;良好的逻辑分析能力和动手能力;知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先;(4)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。加分项:1、对计算机视觉特定方向有深度了解:自监督、半监督、目标检测、分割、分类、模型压缩等。2、具有边端小模型研究、模型蒸馏、NAS等模型压缩经验者优先;3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。工作地点: 海淀区东软科技中心
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