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讲一下看过的强化和推荐结合的论文你简历提到的这些经典推荐算法的公共特性是什么？离线的模型实际上线 给用户提供一些bad case，影响用户体验怎么办留存率和模型实际优化的链路特别长，那该怎么办点击率和留存率不同指标如何统一考虑？mmoe如何同时考虑这两个指标？了解hadoop spark吗？算法题：二分查找到AABBCDDFF奇数字符串中的单个字符C二面感觉问的方向偏重余业务，实际落地的一些场景问题，我觉得面试官已经很努力不把问题问的太细致了，很多场景题点到为止，虽然感觉最后有点难面上，但还是得给美团面试官点个大大的赞算法题写半天没写出logn的，感觉寄了更新：前两天被挂，简历重新筛选，今天被点评捞起来了，继续面！

到店一面1h15min自我介绍意向城市可以接受实习时长1. 对着简历问项目上的点：风控背景，为什么对account、ip分别封控，怎么做频次控制的，针对这个点举了个场景问怎么处理的说一下对超卖的解决(项目是玩具外卖、、、不过是自己做的 0.0 不是点评和苍穹)2 . 实习：在b站做什么的，有哪些产出问了两个性能优化相关的需求：原来有什么问题，如何定位的，如何优化的，然后提出了些质疑 临场编了一番。。。3 . 八股mysql索引介绍索引的原理，索引优化有哪些方法，创建索引有哪些注意事项redis的常见问题：击穿、穿透、雪崩及其解决如何保证db与cache双写时的一致性手撕：leetcode53 ...

有友友知道暑期实习的面评会影响秋招吗？有点怕准备不够好导致影响之后的秋招 #暑期实习# #实习#

京东广告推荐算法二面挂