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IEEE Transactions 风格补充材料（Word）快速排版教程 页面设置与文档结构 确保文档页面设置为A4纸（210mm × 297mm），页边距上下左右均为2.54 cm（1英寸）。使用单栏排版，行距设置为单倍行距（Single），段落间距为0磅。字体统一为Times New Roman，字号10磅。 主标题使用14磅加粗，居中对齐；一级子标题12磅加粗，左对齐；二级子标题10磅加粗，左对齐。标题层级通过缩进区分，避免使用编号自动生成。 数学公式与符号 公式使用Microsoft Word内置的公式编辑器（Alt + =），默认字体为Cambria Math。公式编号右对齐，格式为...

事情是这样的，早上9点多来到公司正看着代码，突然一个电话打过来，是xxx同学嘛，……你的实习转正通过了。心想，啊？电话挂了还是满满的不敢相信，因为自己这段实习自己确实很水，代码没写多少，答辩的PPT都是几天时间挤出来的，而且当时一起答辩的其他人都比我厉害，根本没想过转正成功，所以更多的时间花在秋招上，但是却很不乐观，基本没有面试机会，也是很焦虑，好在快手给了我实习机会，想着再开启下一段实习，不行了冲春招，然后现在相当于给我了个惊喜了哈哈，后边打算先在这边干一段时间，赚点零花钱，后边再随便投投，总之还是运气到了😀。

哈希技术的核心应用：位图与布隆过滤器 哈希技术通过将数据映射到固定大小的空间实现高效查询，位图和布隆过滤器是两种基于哈希的经典数据结构，广泛应用于海量数据处理、缓存系统、网络爬虫等场景。 位图（Bitmap） 位图通过比特数组存储数据的存在性，每个比特对应一个元素，0表示不存在，1表示存在。其核心优势是空间效率极高。 实现原理  假设数据范围为[0, N)，位图需要?N/8?字节的存储空间。 插入元素k时，将第k个比特置1： void setBit(char *bitmap, int k) { bitmap[k/8] |= 1 << (k%8); }   查询元素k时检查对应比特位...