有去talking data面试过的么

"现在都5月了，暑期是不是来不及了？" "暑期实习和暑假实习到底啥区别？" "我同学已经开始准备提前批了，我是不是已经晚了？" 别慌，今天把27届校招全流程时间线给你梳理清楚。现在看到还来得及。   先给你看一张图，秒懂全流程 现在（5月） → 实习投递高峰期 7月 → 秋招提前批开放 8月 → 秋招正式批网申启动 8月-11月 → 秋招集中期（岗位最多，上岸概率最大） 次年3-4月 → 春招补录期  一句话总结：现在就是实习投递的黄金期，7月前最好能拿到一段实习。 一、现在起 → 实习阶段（最重要！） 目标：尽早积累至少一段实习经历...

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...