图像修复：如何入门

本文、最近才整理不久、敬请查阅

• 🍊 图像修复-代码环境搭建-知识总结
• 🍊 墨理，2020年硕士毕业，目前从事图像算法，AI工程化 相关工作
• 🍊 学术交流，ID 相称即可，墨理
• 🍊 感谢每位读者大大、学术探讨小伙伴的支持和认可

📕 博主自我介绍

• 当前的墨理尚未深耕单一领域超过 3 年，在 AI 之道上，依旧是摸索前行
• 博客专栏十多个质量还算凑合的专栏，都是学习路上的一些笔记积累
• 没有多深刻的研究、说白了就是，学习官方技术文档、然后对知识点加以归纳
• 感谢无数 AI 科技领域的引路人、感谢开源、感恩时光
• 感恩各位读者大大的一路陪伴与支持、希望自己能够持续输出相对高质量的文章
• 不辜负每一位读者大大的相遇之恩

关于墨理学AI 博主墨理、个人基本信息如下

• 95后、男、本硕就读于 xx 211 高校、软件工程专业、2020年硕士毕业、目前就职于一家xx科研所xx实验室、朝九晚六、日常打工、当前阶段主要工作内容为模型部署、封装、AI 工程化落地

📙 👋 深度学习环境搭建

如果有刚刚开始做深度学习，对深度学习 Cuda、Pytorch 相关环境高效搭建，还不是非常清楚的小伙伴建议参考我的这篇博文、折腾清楚这些基础知识、相信能够为大家节约难以估计的学习成本

• 🍊 深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】

重点参考，如下图所示部分相关博文即可，相信能够有效帮到大家理解环境搭建这个过程

📕 本站修复领域博文推荐查阅分类

订阅 图像修复-代码环境搭建-知识总结 专栏的小伙伴，可简单参考这个博文顺序来逐步学习

• 🍊 图像修复 2021 最新综述、这篇综述的 Paper 分类还是可以参考一下的——附综述论文分享、建议从综述开始看起
• 🍊 关于图像修复，小伙伴们，一些有些许参考价值、常见探讨、我会整理到这篇博文
• 🍊 图像修复领域六大经典数据集、 附下载链接

关注度、比较高的一些评测博文教程如下：

• 🍊 Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting之环境搭建——代码测试 （上）——附代码——【CVPR 2020】

• 🍊 Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting之代码解析（下）——【CVPR 2020】

• 🍊

• 🍊 Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality图像修复环境搭建——测试运行——【附可运行代码和测试数据】——CVPR 2019（上）

• 🍊 Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting——模型训练——CVPR 2019（下）

• 🍊

• 🍊 EdgeConnect：Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning— 环境搭建—详细教程 ——附源码、【ICCV 2019】

• 🍊

• 🍊 Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps之环境搭建——代码测试教程—【附pyTorch代码】——【ICCV 2019】

• 🍊

• 🍊 Pluralistic Image Completion—多元图像补全—摘要翻译—测试教程（附源码）——CVPR 2019

• 🍊

• 🍊 Contextual Residual Aggregation for Ultra 高分辨率图像修复、代码测试 |【CVPR 2020】

其它的一些总结性的博文

• 🍊 图像修复之 coarse-to-fine 网络精进总结
• 🍊 Image Inpainting2020——图像修复 —— 论文汇总

一些概念性、知识笔记

• 🍊 图像处理的例子之图像修复概念解析
• 🍊 细而深的网络结构 | 图像修复 五大 卷积

趣味性博文

• 🍊 Instance-aware Image Colorization | 图像着色、老照片着色、效果测评| 【CVPR 2020】

• 🍊 3D Photography Inpainting | 图像、转换为 3D 视频、效果测试 |【CVPR 2020】

• 🍊 Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data——实验总结——测试简记【去高斯噪声、去文本噪声】

• 🍊 多阶段渐进式图像恢复 | 去雨、去噪、去模糊 、效果很 Nice（附源码）|【CVPR 2021】

• 🍊 Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation—【附测试源码】—— ECCV2020、着色、超分、修复 都有包含的一个论文

21 年补充的几篇、目前关注度都还不是很高、建议先去看 Paper、觉得有兴趣或者研究的价值、再来查阅博文

• 🍊 CVPR 2021、多样化图像修复、示例测试教程、附源码
• 🍊 具有外内学习和单色瓶颈的图像修复——两阶段渐进式图像修复示例【CVPR 2021】
• 🍊 多阶段渐进式图像恢复 | 去雨、去噪、去模糊 | 有效教程（附源码）|【CVPR 2021】
• 🍊 实时低亮度图像修复：CVPR 2021

只是简单做了个临时笔记的几篇文章如下

• Foreground-aware Image Inpainting ——检测轮廓边缘-辅助缺失区域进行修复、三阶段式 图像修复、2019
• Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting之环境搭建——简记、出自武汉大学——【ICCV 2019】
• High-Resolution Image Inpainting —— 简记、高分辨率图像修复、ECCV 2020
• Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting——粗略简记、先验GAN、CVPR_2020
• PEPSI++: Fast and Lightweight Network for Image Inpainting | 简单记录、编码器共享思路不错 |【CVPR2019】

论文撰写方面

• 🍊 LaTeX2021 公式编写、图文安装、详细教程、一文读懂

• 🍊 论文撰写八大技巧与八大心得，一文读懂

• 🍊 如何写一篇综述论文、浅谈

• 🍊 我这不知道算不算是给大家直接、一条龙服务了

• 🍊 总体而言，墨理能够为各位亲们、提供参考的高价值内容还是很有限的，希望大家都能得偿所愿、顺利毕业、升职加薪、拥有自己满心欢喜的人生

📕 订阅必读

• 🍊下班、就先记录到这里吧

• ❤️ 新入门或者转方向的同学，欢迎订阅本专栏，上高速，快速 Get 硬核搬砖技巧 ❤️

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• ❤️ 感谢各位读者大大的支持 ❤️

• ❤️ 计算机视觉、图像修复交流、正确打开方式、本硕博领域大佬请务必、点击查阅

📕 一些探讨

请允许、这个啥也不是的博主为各位竖立一波暖心人设

• 事先声明：大部分情况、下班后、博主都会是、已读必回选手、博主对待每个小伙伴的态度都是一致地
• 有问题、先尝试自行解决、实在不行、发裙里、众人拾柴火焰高、抱团取暖也好、希望大家懂得尊重、互帮互助、传递温暖
• 裙里面小伙伴所处的学习阶段不一致、感兴趣的点也未必完全一致
• 因此、有时候、你提出的问题得不到回复、是很正常的事情、请以平常心对待

• 鼓励大家大胆交流（经过独立的思考、尝试、是很有必要的）

感悟类、交流总结方面的文章如下，有时间再给大家补充

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对于墨理而言、确实平时一些重复性交流的内容比较多了、有必要记录成文、方便大家及时 Get

• 🍊 图像修复：人类的悲欢并不相通
• 🍊 关于图像修复，一些精彩的交流探讨总结——刚刚换修复方向的同学可简单查阅
• 🍊 如何相对高效解决代码测评、训练过程中遇到的 Bug

📙 预祝各位 前途似锦、可摘星辰

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• 🍊 一起探索未知、感受有趣、开心才是人生要义哇