题解 | #矩阵的最小路径和#
矩阵的最小路径和
http://www.nowcoder.com/practice/7d21b6be4c6b429bb92d219341c4f8bb
动态规划的独孤九剑，建议兄弟们去学习一下，还是比较受用的。
这个题用动态规划非常自然，定义状态dp[i][j]为走到位置（i,j）的最小路径和。
其他的就顺其自然了。
class Solution {
public:
/**
*
* @param matrix int整型vector<vector<>> the matrix
* @return int整型
*/
int minPathSum(vector<vector<int> >& matrix) {
// write code here
if(matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0){
return 0;
}
int m=matrix.size();
int n=matrix[0].size();
int dp[m][n];
dp[0][0] = matrix[0][0];
for(int i=1;i<m;i++){
dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0];
}
for(int i=1;i<n;i++){
dp[0][i] = dp[0][i-1] + matrix[0][i];
}
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + matrix[i][j];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
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