多重检验,自由度,ANOVA(变量分析)

1.多重检验:

2.自由度:

3.ANOVA: 1.将所有数据合并到一个框中。 2.洗牌并抽取四个重采样,每个重采样五个值。 3.记录四组的平均值。 4.记录四组平均值之间的差异。 5.重复步骤2-4多次(比如1000次)。

4.F检验:与t检验于置换检验的关系一样,F检验是ANOVA的近似(也是算力不足的遗迹 :D)

5.卡方检验:用于检验数据是否符合某些分布:
皮尔逊残差 = (观察值-期望值)/\sqrt{期望值} \quad
卡方 = 皮尔逊残差的平方和
检验方法类似,只是每次抽样后计算卡方得到卡方分布。将所得分布与观测的卡方对比

6.费舍尔精确检验:\

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