JDBC连接池与JDBCTemplate对象入门

数据库连接池

JDBC连接池简介

• 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

• 实现：
  • 标准接口：javax.sql包下的DataSource接口
    1. 方法：
       • 获取连接：getConnection()
       • 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。
  • 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
    1. C3P0：数据库连接池技术
    2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
    3. 其他如DBCP，Proxool，XAPool，Primrose等

C3P0

• 一个开源的JDBC连接池。
• 使用步骤：
  1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar，mchange-commons-java-0.2.12.jar
     • 以及数据库驱动jar包 mysql-connector-java-8.0.23.jar
  2. 定义配置文件：
     • c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml放在src目录下即可。（固定名称，会自动加载）
  3. 创建数据库连接池对象 ComboPooledDataSource（实现了DataSource接口 ）

     DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
     

  4. 获取连接： getConnection

     Connection conn = ds.getConnection();
     

c3p0-config.xml

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <!--c3p0的配置文件中可以配置多个config，用这一个文件去连接不同的数据源，操纵不同的数据库-->
  <default-config>
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">mysql</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property><!--初始化申请的连接对象数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property><!--最大的连接对象数量-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property><!--超时时间-->
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">mysql</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

新建一个类c3p0_2，创建数据库连接池对象时，使用默认配置，指定名称配置，连接不同的数据源，操纵不同的数据库

package cn.simplek9.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class c3p0_2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象，使用默认配置
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();//ComboPooledDataSource()里什么参数都不传，使用默认配置<default-config>
        //2.获取连接
        for(int i=1;i<=11;i++){
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
            if(i==5)conn.close();
        }
        testNameConfig();
    }
    public static void testNameConfig() throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象，使用指定名称配置
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        //2.获取连接
        for(int i=1;i<=10;i++){
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
        }
    }
}

Druid

• Druid（德鲁伊）连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。
• 使用步骤：
  1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
     • 以及数据库驱动jar包 mysql-connector-java-8.0.23.jar
  2. 定义配置文件：
     • 是properties形式的，可以叫任意名称，可以放在任意目录下（无固定名称，不会自动加载）
  3. 加载配置文件.Properties

     Properties pro = new Properties();
     InputStream is = druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
     pro.load(is);
     

  4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

     DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
     

  5. 获取连接：getConnection

     Connection conn = ds.getConnection();
     

配置文件druid.properties

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=mysql
#初始化连接数
initialSize=5
#最大连接数
maxActive=10
#最大等待时间
maxWait=3000

定义工具类JDBCUtils提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象 并提供获取连接方法（通过数据库连接池获取连接），释放资源，获取连接池对象的方法

package cn.simplek9.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/*
* Druid连接池的工具类
* */
public class JDBCutils {
    //定义成员变量DataSourse
    private static DataSource ds;
    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCutils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取连接池对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /*
    * 获取连接
    * */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    /*
    * 释放资源
    * */
    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(stmt!=null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    public static void close(Statement stmt, Connection conn){//重载方法
        close(null,stmt,conn);
    }
    /*
    * 获取连接池方法
    * */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }
}

演示工具类，在account表中插入一条数据

package cn.simplek9.datasource.druid;
import cn.simplek9.utils.JDBCutils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/*
* 使用新的工具类
* */
public class druid_2 {
    public static void main(String[] args) {
        /*
        * 完成添加操作：给account表添加一条记录
        * */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn= JDBCutils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给？赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6.释放资源
            JDBCutils.close(pstmt,conn);
        }
    }
}

Spring JDBC

• Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
• 使用步骤：

  1. 导入jar包

     spring-tx-5.0.0.RELEASE.jar
     spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar		
     spring-core-5.0.0.RELEASE.jar
     spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar
     commons-logging-1.2.jar
     

  2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

     JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);//不需要再申请连接或释放，只需要关心sql语句的定义及具体的操作即可
     

  3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

     方法	说明
     public int update(final String sql)	用于执行INSERT、UPDATE、DELETE等DML语句。
     public void execute(final String sql)	可以执行所有SQL语句，一般用于执行DDL语句。
     public int queryXxx(String sql)	用于DQL数据查询语句。

     查询语句相关方法

     方法	说明
     query()	查询结果，将结果封装为JavaBean对象。参数：new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
     queryForMap()	查询结果将结果集封装为map集合，字段名为key，值为value 将这条记录封装为一个map集合（长度只能是1）
     queryForList()	查询结果将结果集封装为list集合（将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中）
     queryForObject	查询结果，将结果封装为对象。一般用于聚合函数的查询。

定义类jdbctemplate2 用于测试代码

package cn.simplek9.jdbctemplate;

import cn.simplek9.domain.Emp;
import cn.simplek9.utils.JDBCutils;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.testng.annotations.Test;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class jdbctemplate2 {
   //1.获取JDBCTemplate对象
   private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCutils.getDataSource());
   //Junit单元测试，可以让方法独立执行，不需要主方法调用
   //修改db3的1号数据的 salary 为 10000
   @Test
   public void test1(){
       //2.定义sql
       String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
       //3.执行sql
       int count = template.update(sql);
       System.out.println(count);
   }
   //添加一条记录
   @Test
   public void test2(){
       String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id)values(?,?,?)";
       int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
       System.out.println(count);
   }
   //删除刚才添加的记录
   @Test
   public void test3(){
       String sql = "delete from emp where id = ?";
       int conut = template.update(sql, 1015);
       System.out.println(conut);
   }
   //查询id为1001的记录，将其封装为map集合
   //注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
   @Test
   public void test4(){
       String sql = "select * from emp where id = ?";
       Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
       System.out.println(map);
       //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
   }
   //查询所有的记录，将其封装为List集合
   @Test
   public void test5(){
       String sql = "select * from emp";
       List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
       for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
           System.out.println(stringObjectMap);
       }
   }
   //查询所有记录，将其封装为Emp对象的list集合  (封装成javabene的list集合)
   //注意字段对应值有可能为null，所以泛型对应的类Emp中应该是应用数据类型
   @Test
   public void test6(){
       String sql = "select * from emp";
       List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
       for (Emp emp : list) {
           System.out.println(emp);
       }
   }
   //查询总记录数
   @Test
   public void test7(){
       String sql = "select count(id) from emp";
       Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);//queryForObject常用来执行一些聚合函数
       System.out.println(total);
   }
}