利用pandas,pyplot 绘制柱状图

前言:
整活真好玩

利用下列数据:

直接上代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

csv = pd.read_csv("data/salary.csv")
csv.plot.bar(x='id', y='money', color='red', title='money')
plt.show()

结果:

此时如果想要按照money进行降序排列:

只需要在csv读取之后加上:

csv.sort_values(by='money', inplace=True, ascending=False)

注意:

如果这句写为

csv = csv.sort_values(by='money', inplace=True, ascending=False)

会报错:

写一个demo你会发现:

csv.sort_values(by='money', inplace=True, ascending=False)

返回的是一个空值

补充:

一:cvs.plot.bar中另一写法

csv.plot.bar(x='id', y='money', color='red', title='money')

也可以写为:

plt.bar(csv.id, csv.money, color='red',title='money')

代码中如果写的是plt.bar(csv.id, csv.money, color='skyblue'):


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

csv = pd.read_csv("data/salary.csv")

plt.bar(csv.id, csv.money, color='skyblue')

plt.tight_layout()
plt.show()

你就会发现这个图很别扭:

此时我们需要对其进行修改:

# 调整x轴挤在一起的数据旋转90度:
plt.xticks(csv.id, rotation=90)

# 显示x轴标识:
plt.xlabel('id')

# 显示y轴标识:
plt.ylabel('money')

# 显示标题:
plt.title('international_student')

# 紧凑型的布局
plt.tight_layout()

结果:

二:图表颜色,标题,紧凑型布局:

# 修改颜色,添加标题
csv.plot.bar(x='id', y='money', color='red', title='money')

# 紧凑型布局:
plt.tight_layout()

这个紧凑布局,我这里就一张图,显示的没啥区别,看下面这位大佬的文章可以看出效果

大佬

下面没啥好看的了

完整代码笔记:
20_.py

# @DATE : 2021-1-3
# @TIME : 11:25
# @USER : kirin

# pandas制图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# csv = pd.read_csv("data/salary.csv", index_col='id')
csv = pd.read_csv("data/salary.csv")
csv = csv.sort_values(by='money', inplace=True, ascending=False)
# csv = csv.sort_values(by='money', inplace=True)
# color:更改图标颜色,title:更改图标名称
csv.plot.bar(x='id', y='money', color='red', title='money')
# 紧凑型的布局
plt.tight_layout()
plt.show()
# print(csv)

21_.py

# @DATE : 2021-1-3
# @TIME : 11:47
# @USER : kirin

# matplotlib制图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# csv = pd.read_csv("data/salary.csv", index_col='id')
csv = pd.read_csv("data/salary.csv")
# csv.plot.bar(x='id', y='money', color='red', title='money')

# 或者不写x,y= :
plt.bar(csv.id, csv.money, color='skyblue')
# 此时会发现它的x轴数据挤在一起了,并且没有x轴和y轴的标识,所以需要调整:

# 调整x轴挤在一起的数据旋转90度:
plt.xticks(csv.id, rotation=90)

# 显示x轴标识:
plt.xlabel('id')

# 显示y轴标识:
plt.ylabel('money')

# 显示标题:
plt.title('international_student')

# 紧凑型的布局
plt.tight_layout()
plt.show()
# print(csv)