从阿里P5年薪20-40w—阿里P6:年薪40万~60万—阿里P7:年薪50万~70万(加股票)—阿里P8:年薪70万~200万(加股票)的涨薪路线

对标阿里P5:年薪20-40w

  • 要求:独立执行既定任务

 

对标阿里P6:年薪40万~60万

  • 要求:独挡一面,在专业领域具备辅导他人的能力
  • 关键词:独挡一面,辅导他人,持续学习

 

对标阿里P7:年薪50万~70万 800~1200股

  • 要求:某一领域专家,知其然知其所以然,对专业领域有影响力,可领导跨部门项目
  • 关键词:领域专家,一杆到底,系统性思考

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对标阿里P8:年薪70万~200万 2000~2200股

  • 要求:在专业领域有一定前瞻性,推动业务创新,参与能够影响事业部层面的,能够做策略及统筹规划
  • 关键词:行业深度,全局意识,前瞻规划,推动创新
  • 持续更新中,还未完善

 

阶段一: 单体电商项目架构,开发与上线(1~5)

 

阶段二: 从单体到高可用集群演进(6-8)

 

阶段三: 分布式架构-逐个击破分布式核心问题(9-22)

 

阶段四: 改造微服务(23-31)

 

阶段五: 服务容器化Docker和K8S(32-35)

现在我们来看看年薪百万的架构师需要掌握的技术栈

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「全网首创」2021版P8架构师

 

第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇

 

第二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)

 

核心理论落地篇:再造淘宝贯穿全系阿里团队代码落地详细每个版本迭代拒绝2-3个月PPT架构师(一)

 

核心理论落地篇:再造淘宝贯穿全系阿里团队代码落地详细每个版本迭代拒绝2-3个月PPT架构师(二)

 

面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT (左程云老师,百度左神可以搜到)

高频面试题训练营

 

算法和数据结构基础班+进阶班

 

第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇(一)

 

第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇(二)机器学习

 

第四篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇

 

第五篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇(一)

 

第五篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇(二)

 

第六篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇

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番外篇: Nnginx/Tengine玩儿很大

 

第七篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇

 

第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇

 

增益篇: ServiceMesh理论与 落地实战

 

第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇(一)

 

第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇(二)

 

第十篇到第十五篇 :

 

八大互联网项目实战

 

拒绝2--3个月理论式教学,全程项目驱动案例式讲解理论,再造淘宝,实战落地!

 

那么这时候就会有很多朋友好奇,这么多内容应该怎么学习?

专属一对一定制短期内跳槽涨薪,进大厂等学习路线

适合1-10年Java开发经验的人员学习进阶

社招生进大厂、短期内跳槽涨薪:专属6+2专题

 

应届生进大厂专属学习路线:7+1+1

 

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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03-17 23:54
黑龙江大学 Java
来个白菜也好啊qaq:可以的,大厂有的缺打手
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