腾讯IEG后台开发实习一面
腾讯IEG后台开发实习一面
这已经是春招的第四面了，只是进度还是一面……这次面的是IEG的后台开发，面试官和蔼有趣，特别体贴，感动泪目，就算我不过也值了。补充：四次一面的我本来都不抱希望，下午四点面的，吃个晚饭回来就过了，感天动地，面试官人真的太好了，感恩。
一、基础知识
面试开始前，我先了解了面试官的方向，他的工作包括各种游戏背后大数据处理等。
加粗的为我个人不会，日后强化。
1、各种不同网络模型，比如select、epoll了解的怎么样。。。我听不懂，只知道网络模型十个字，就硬答了OSI七层和TCP/IP四层，答完面试官笑了说不是想让我答这个。。。
2、三次握手四次挥手why，为啥要等2MSL。
二、算法题
第一题：
合并多个链表，每个链表都是排序的，最后输出一个排序的链表。我用一个map储存全部节点，然后因为map自动排序，最终遍历一次逐一串连就行。但是问题来了，我对map的迭代器不熟悉，折腾了半天还是面试官允许我上网查才行的。。。
第二题:
比较两个二叉树是否相等，面试官特意出的简单题，一分钟解决。
第三题：
两个超大文件，如何找到他们相同的值。面试官一直引导我，我提出用分治的思想去解决。
三、总结
多刷题，熟悉算法。赶紧把STL过一遍。。。
Linux也要加紧学习，做出一个能展示的项目。WXG简直不是人去的
四、部分答案补充
select、poll、epoll模型： https://blog.csdn.net/drdairen/article/details/53694550、https://blog.csdn.net/zgege/article/details/81632990
大数据面试题
转自：https://blog.csdn.net/varyall/article/details/80518233
step1：遍历文件a，对每个url求取hash(url)%1000，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,...,a999，每个小文件约300M)，为什么是1000？主要根据内存大小和要分治的文件大小来计算，我们就大致可以把320G大小分为1000份，每份大约300M（当然，到底能不能分布尽量均匀，得看hash函数的设计）
step2：遍历文件b，采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为b0,b1,...,b999)（为什么要这样做? 文件a的hash映射和文件b的hash映射函数要保持一致，这样的话相同的url就会保存在对应的小文件中，比如，如果a中有一个url记录data1被hash到了a99文件中，那么如果b中也有相同url，则一定被hash到了b99中）
所以现在问题转换成了：找出1000对小文件中每一对相同的url（不对应的小文件不可能有相同的url）。然后再读取文件a，遍历文件b中每个url，对于每个遍历，我们都执行查找hash表的操作，若hash表中搜索到了，则说明两文件共有，存入一个集合。