EM算法与GMM模型

GMM是聚类的一种模型

聚类里边会有EM的思想

GMM也会用到EM算法

单个高斯分布GM的估计参数

高斯分布需要估计那些参数:期望和方差

高尔顿是达尔文的哥哥

高斯分布的概率密度函数
图片说明

高斯分布的似然函数(MLE),就是将所有的概率密度函数相乘

图片说明

线性回归是将最大似然估计最大然后求出w
无监督学习的单个高斯分布是使最大似然估计最大求出期望和方差

混合高斯分布GMM的参数估计

一组数据有可能由复合不同高斯分布的数据组成

GMM要做的事情就是估计出不同的期望和方差

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