EM算法与GMM模型
GMM是聚类的一种模型
聚类里边会有EM的思想
GMM也会用到EM算法
单个高斯分布GM的估计参数
高斯分布需要估计那些参数:期望和方差
高尔顿是达尔文的哥哥
高斯分布的概率密度函数
高斯分布的似然函数(MLE),就是将所有的概率密度函数相乘
线性回归是将最大似然估计最大然后求出w
无监督学习的单个高斯分布是使最大似然估计最大求出期望和方差
混合高斯分布GMM的参数估计
一组数据有可能由复合不同高斯分布的数据组成
GMM要做的事情就是估计出不同的期望和方差