0226 intel和携程面试

1、迁移学习:
怎么判断是否transferable
有哪些transfer的方法
2、平滑滤波,除了均值滤波之外,有哪些方法
3、mAP值是怎么计算的
4、多分类问题 F1score中计算precision和recall是用宏平均还是微平均?

  • 如果每个类别的样本数量差异很大,那么注重样本量多的类时用Micro,注重样本量少的类时用Macro

5、排序算法的稳定性,堆排序和快速排序稳定吗
6、随机森林中的基模型 决策树,层数深点好还是浅点好,为什么

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