如何掌握数据分析的思路

为了让大家更好的掌握数据分析的基本思路，在面试、实习或者正式工作中有更好的表现，我将最重要的几点整理如下。我把它称之为数据分析的核心公式，即：确定目标+明确指标+获取数据+数据分析+输出报告。

一、确定目标

量化目标
确定主次

所有的电商运营业务，都是基于具体的目标展开的，数据分析也是如此。我们只有明确了具体的目标，才能保证后续的数据分析方向不出偏差。否则，就可能会出现进行了大量分析，但结论却没有任何价值的情况。

具体的目标制定，需要结合实际业务来看，并且这个目标是一个比较宽泛的范畴。比如你在视频网站上投放了沐浴露的广告，你想看下通过这个渠道带来的商品销售额，又或者是通过这个广告完成购买的用户的用户画像。这些都可以成为你进行数据分析的目标，只是目标需要有一个主次之分。对于大部分的电商运营业务而言，最终和利润相关的目标都会是相对主要的目标，而一些细节维度的目标，会是相对次要的目标。比如上面这个例子中，对于商品销售额的数据分析就是主要目标，对于购买用户的用户画像分析，就是次要目标。

二、明确指标

在明确了数据分析的目标之后，我们还需要清晰的知道，影响到这个目标实现的具体指标有哪些。比如，你在大促活动中发放了优惠券，你进行数据分析的目标是看下这个优惠券能够带来的销售额是多少。这时候你就需要明确会影响销售额的数据指标有哪些，比如优惠券的曝光量、领取率、领取使用率和客单价等，这些指标就会成为你进行数据分析时重点关注的内容。而比如像平台的用户规模、商品的销售额等指标，和你的目标不相关，就不是你需要关注的内容。

明确指标是非常重要的内容。因为在实际的电商运营业务中，会存在大量的数据指标，如果你不能从这些数据指标中找到和你目标相关的指标进行分析，就好比是大海捞针，你花费了再多的时间，得出的结论都可能是错误的。

三、获取数据

明确了数据指标之后，我们就需要对指标对应的具体数据进行获取。能够获取到数据的前提是，在用户的核心行为路径上，进行了相应的数据埋点。

剩余60%内容，订阅专栏后可继续查看/也可单篇购买

校招指南·从0到1了解电商运营文章被收录于专栏

1.目前在应届生可选择的运营岗位中，电商运营岗位的选择空间相对更大（多家互联网巨头公司都拥有自己的电商产品，包括阿里、京东、拼多多、网易、抖音等，可以提供更多的运营岗位）。 2.因此，我将结合我多年的大厂运营工作经验，以及对运营岗位的深入理解，详细讲述电商运营岗位求职过程中需要掌握的知识。涵盖岗位内容、用户运营、活动运营、商品运营、数据分析详细介绍等，帮助你掌握电商运营的相关知识，获得校招offer。 3.本专刊具有以下特点，助你轻松过面试，拿offer 多年互联网大厂实操经验+丰富的面试和工作案例+30000字干货讲解+60张图片详细说明+多维度方法论传授