一、开篇词

1.自我介绍

1.1个人背景

• 学校：西安科技大学（本科）

• 专业：信息与计算科学专业

• 个人背景：有一些科班基础（C、Java、数据结构与算法、计网、操作系统、计组、数据库等），而大数据相关的部分则是通过自学完成的。

• 关于大数据行业的一些理解：

  • 为什么选择大数据：大数据作为国家战略持续加速推进，未来随着5G、物联网、云计算等技术的不断完善、进步的推动，以及国家政策的大力扶持，该行业将迎来新的发展机遇，市场规模会不断扩大，而且目前大数据领域的人才缺口比较大，所以从就业的角度来说，当前学习大数据相关知识是个很不错的选择（面向薪资编程），而我选择大数据行业则也是看中了大数据行业的未来发展前途。
  • 适合哪些同学：大数据相关的知识适合有一定编程语言基础的同学去进行学习，如就我而言，在学习大数据之前首先是系统的学习了JAVA的相关知识，然后才对大数据的相关知识进行了学习，所以说建议零基础想入门大数据的同学首先去学习一门编程语言（建议是JAVA），之后再去对大数据进行学习，详细的学习路线会在后边的章节进行介绍。
  • 学习周期：大数据相关部分的知识入门学习大概需要2到3个月的时间进行系统学习，之后则是自己不断的对各个框架的进行详细的深挖学习。

1.2 求职经历

• 经历总结：
  • 第一点，关于简历的投递：在求职经历部分列出的仅是进入面试的部分，而在简历被刷的大概有30+，笔试挂的有15+，投递后没消息的有20+，而在整个秋招中投递流程时间比较长，过程会比较辛苦，所以说在校招中最重要的就是不要轻易放弃，保持着自己的节奏，多投递，因为每个公司开启校招的时间点并不是相同的，在整个校招时间线中，会不停的有企业开启校招，所以说愈挫愈勇，积极复盘在校招中是很重要。
  • 第二点，关于投递顺序：在秋招中，从 6 月就会有提前批陆陆续续的开始了，所以说投递简历需要一定的策略，首先是如果知识储备充分就去参加秋招提前批，如果没有那就继续学习等待正式秋招，因为提前批挂了会有面试记录，会影响后面的面试，另外就是不要急着去面大厂，先去小厂面试来锻炼锻炼自己，很多大厂的批次会有三四批，我们则需要看好时间安排到每个大厂的二三批。提前面大厂，面试经验不足很容易被刷，而到最后面的批次则 hc较少，所以对于面试批次和时间的安排也是很重要的策略。
  • 第三点，关于投递方向：在校招中首先是拿到一个保底offer是比较稳的，而且因为我们是在有一定JAVA基础之后进行的大数据学习，所以在校招中侧重投递的当然是大数据开发的相关岗位（实时开发、离线开发、数据仓库、大数据基础架构研发等）、也可以投递JAVA开发、客户端开发这些岗位。

1.3 本刊后续内容

本刊的后续内容会详细的介绍如何学习大数据以及如何准备校招，主要的章节为：

• 第二章，会对关于校招的规划做详细的介绍以及大数据开发的技能树和学习资源的分享推荐。
• 第三章，会详细的介绍如何学习提升在第二章中技能树所涉及的相关知识点以及如何准备对应的大数据项目。
• 第四章，会详细介绍如何制作简历以及求职相关的干货（投递简历、笔试、面试、offer选择等）。
• 第五章，分享一些我自己的学习心得以及在校招中的一些经验总结。