【K近邻(KNN)算法(二)】KNN的一些有趣的思维,帮助理解

匪城和盗城

  • A是匪城
  • B是盗城
    C会有影响嘛?
    可以求相似度~

淘宝的三个人


A喜欢看淘宝 的电子产品,如电脑,鼠标,坐标上海
B喜欢看淘宝的衣服,鞋子,零食,坐标北京
C喜欢看淘宝的书,辅学,报名,坐标北京
可以做推荐系统~
怎么做?
可以给用户贴标签
电子产品:电魔
鞋子:宅魔
学习:学魔
这三个人就被贴了标签了
给产品编号,计算范围得分,然后贴标签
不管你在说明地点,你们相同标签的人具有共同爱好
你喜欢看鞋,他也喜欢看,就给另一个人推荐你买过的,这叫做协同过滤

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白火同学:先说结论,准大三不是特别好找实习,boss沟通300+没有实习是很正常的情况。一是暑期实习时间太短了,二是在这么多准大四都找不到实习,从实习时间和掌握技术层面,企业会优先看他们。 再说简历,其实985本+准大三到这水平的简历也很优秀了,要说的话,项目经历可以再优化一下,可以基本围绕采取STAR原则,分为项目概述、技术架构、技术亮点、实现结果,再发给AI润色一下。 最后说操作,准大三的话,如果想找实习那就多投,不过现在也7月中旬了,时间上已经略晚了。如果7月底实在找不到,也可以多刷点算法,多学点技术,这实习也不至于一定得有,当然有更好。
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