2020-07-13 15:22 已编辑重庆邮电大学大数据开发工程师

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数据库高频面试题汇总（附部分答案，定期更新）

数据库基础知识

1、为什么要使用数据库？

使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，它使人们能够更加迅速和方便地管理数据。
1、数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。
2、数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求
3、数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息

2、mysql 有关权限表都有哪几个？

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别 user，db，table_priv，columns_priv 和 host。
user：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
db：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
table_priv：记录数据表级的操作权限。
columns_priv：记录数据列级的操作权限。
host：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

数据类型

1、mysql有哪些数据类型

严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)
近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。
时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR

索引（重要）

1、什么是索引？有哪几种类型？有哪些优缺点？使用场景（重点）

索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.

6、索引的基本原理，数据结构（b树，hash）
7、索引算法有哪些？
8、索引设计的原则？
9、创建索引的原则（重中之重）
10、创建索引的三种方式，删除索引
11、创建索引时需要注意什么？
12、使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？
13、百万级别或以上的数据如何删除
15、说一说前缀索引，什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？
16、B树和B+树的区别，使用B树的好处，使用B+树的好处
19、Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?

hash索引：底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据
B+树： 底层实现是多路平衡查找树.对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.
区别：
hash索引进行等值查询更快(一般情况下), 但是却无法进行范围查询.
B+树的查询效率比较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶子节点,且树的高度较低.

20、数据库为什么使用B+树而不是B树？

21、B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候需不需要回表查询数据？

22、什么是聚簇索引？何时使用聚簇索引与非聚簇索引

23、非聚簇索引一定会回表查询吗？

24、联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？

使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。

事务

1、什么是数据库事务？

事务是一系列的操作,他们要符合ACID特性

2、事物的四大特性(ACID)介绍一下?

A：原子性, 要么全部成功,要么全部失败.不可能只执行一部分操作.
C：一致性，系统总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态,不会存在中间状态.
I：隔离性，通常一个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.
D：持久性，一旦事务提交,那么就永远不会变, 哪怕系统崩溃也不会影响到事务结果.

3、什么是脏读？幻读？不可重复读？
4、什么是事务的隔离级别？MySQL的默认隔离级别是什么？
5、三范式

第一范式: 每个列都不可以再拆分.第二范式: 非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分.第三范式: 非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键.

锁

1、对MySQL的锁了解吗，mysql有哪些锁

数据库有并发事务时,可能产生数据不一致,这时需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制.
共享锁：又叫做读锁. 当用户要进行数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个
排他锁：又叫做写锁. 当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加一个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.

2、隔离级别与锁的关系
3、按照锁的粒度分数据库锁有哪些？锁机制与InnoDB锁算法
4、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了
5、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
6、InnoDB存储引擎的锁的算法有三种
7、什么是死锁？怎么解决？
8、数据库的乐观锁和悲观锁是什么？怎么实现的？

视图

1、为什么要使用视图？什么是视图？
2、视图有哪些特点？
3、视图的使用场景有哪些？
4、视图的优点
5、视图的缺点
6、什么是游标？

存储过程与函数

1、什么是存储过程？有哪些优缺点？

触发器

1、什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？
2、MySQL中都有哪些触发器？

常用SQL语句

1、SQL语句主要分为哪几类
2、超键、候选键、主键、外键分别是什么？
3、SQL 约束有哪几种？
4、六种关联查询
5、什么是子查询
6、子查询的三种情况
7、mysql中 in 和 exists 区别
8、varchar与char的区别
9、varchar(50)中50的涵义
10、int(20)中20的涵义
11、mysql为什么这么设计
12、mysql中int(10)和char(10)以及varchar(10)的区别
13、FLOAT和DOUBLE的区别是什么？
14、drop、delete与truncate的区别
15、UNION与UNION ALL的区别？

SQL优化

1、如何定位及优化SQL语句的性能问题？创建的索引有没有被使用到?或者可以知道这条语句运行很慢的原因？

explain命令来查看语句的执行计划

2、SQL的生命周期？

3、mysql 分页，超大分页怎么处理？

一般从两个方向上来解决:
1、虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据.
2、解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可.

4、关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询日志吗？对慢查询都怎么优化过？

1、分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多不需要的列,对语句进行分析以及重写
2、分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引.
3、对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表.

5、为什么要尽量设定一个主键？

6、主键使用自增ID还是UUID？

在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降.

7、字段为什么要求定义为not null？

null值会占用更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.

8、如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？

密码散列,盐,用户身份证号等固定长度字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率.

12、优化查询过程中的数据访问

13、优化长难的查询语句

14、优化特定类型的查询语句

15、优化关联查询

16、优化子查询

17、优化LIMIT分页

18、优化UNION查询

19、优化WHERE子句

20、MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?

三种格式：statement、row 和 mixed
statement：模式下,记录单元为语句.即每一个sql造成的影响会记录。
row：级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作。
mixed 一种折中的方案,普通操作使用statement记录,当无法使用statement的时候使用row。