二叉树的下一个结点
二叉树的下一个结点
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描述
这是一篇针对初学者的题解,共用两种方法解决。告诉你如何一步步分析该题。
知识点:树
难度:二星
题解
题目描述:给你一颗二叉树的一个结点,返回中序遍历顺序中这个结点的下一结点。二叉树不仅有左右孩子指针,还有指向父亲结点的指针。
Q1:首先问你一个问题,如果这道题出现在笔试题中,你会用什么方法做?如果出现在面试题中呢?
A1:我想你肯定有点疑惑,同一道题为什么还分出现在笔试题中还是面试题中呢?很显然,笔试题中只要能过就好,设计的算法丑点,慢点也无所畏,不一定需要最优解法,当然前提是能够通过。而面试中就不一样了,显然面试官希望听到最优解法。
方法一:暴力解法
如果在笔试题中看到这道题,直接模拟题意就好了。题意需要找到某个结点中序遍历的下一个结点,那我们的做法很显然可以这样:
- 根据给出的结点求出整棵树的根节点
- 根据根节点递归求出树的中序遍历,存入vector
- 在vector中查找当前结点,则当前结点的下一结点即为所求。
虽然有点暴力,但是时间复杂度也是线性的,第一步:最坏为O(N), N为整棵树结点的个数。第二步:O(N), 第三步:最坏为O(N),
所以整的时间复杂度:3*O(N)
时间复杂度还可以接受,关键是思路好想并且每一步的代码都很简单。
代码如下:
class Solution { public: void pre_order(TreeLinkNode *root, vector<TreeLinkNode*> &v) { if (!root) { return; } pre_order(root->left, v); v.push_back(root); pre_order(root->right, v); } TreeLinkNode* GetNext(TreeLinkNode* pNode) { TreeLinkNode *root = nullptr; TreeLinkNode *tmp = pNode; // 第一步 while (tmp) { root = tmp; tmp = tmp->next; } vector<TreeLinkNode*> v; // 第二步 pre_order(root, v); // 第三步 int n = v.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { if (v[i] == pNode && i + 1 != n) { return v[i+1]; } } return nullptr; } };
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)
方法二:最优解法
但是,如果在面试中,方法一肯定上不了台面。但是最优解法该怎么去想呢?想不出来就画图分析,举个中序遍历的图:如下:

红色数字是中序遍历的顺序。接下来,我们就假设,如果当前结点分别是1,2 ... 7,下一结点看有什么规律没?
1 => 2 // 显然下一结点是 1 的父亲结点 2 => 3 // 下一节点是当前结点右孩子的左孩子结点,其实你也应该想到了,应该是一直到左孩子为空的那个结点 3 => 4 // 跟 2 的情况相似,当前结点右孩子结点的左孩子为空的那个结点 4 => 5 // 5 是父亲结点 3 的父亲结点,发现和1有点像,因为 1,3,同样是父亲结点的左孩子 5 => 6 // 跟 4=>5 一样的道理 6 => 7 // 跟 3=>4 一样的道理 7 => null // 因为属于最尾结点
此时,可以总结一下:
[1] 是一类:特点:当前结点是父亲结点的左孩子
[2 3 6] 是一类,特点:当前结点右孩子结点,那么下一节点就是:右孩子结点的最左孩子结点,如果右孩子结点没有左孩子就是自己
[4 5]是一类,特点:当前结点为父亲结点的右孩子结点,本质还是[1]那一类
[7]是一类,特点:最尾结点
我写的可能不够清晰,但是,思想你要明白,当遇到不会的题,可以根据题意画图,分析,分析方法是关键。
代码如下:
class Solution { public: TreeLinkNode* GetNext(TreeLinkNode* pNode) { if (!pNode) { return pNode; } // 属于[2 3 6]类 if (pNode->right) { pNode = pNode->right; while (pNode->left) { pNode = pNode->left; } return pNode; } // 属于 [1] 和 [4 5] while (pNode->next) { TreeLinkNode *root = pNode->next; if (root->left == pNode) { return root; } pNode = pNode->next; } // 属于[7] return nullptr; } };
时间复杂度:最坏情况下为O(N)
空间复杂度:O(1)