排序算法

冒泡排序

public int[] mergeSort(int[] array){
        int n=array.length;
        for(int i=0;i<n;++i){
            for(int j=n-1;j>i;--j){
                if(array[j]<array[j-1]){
                    array[j]^=array[j-1];
                    array[j-1]^=array[j];
                    array[j]^=array[j-1];
                }
            }
        }
        return array;
}

选择排序

public int[] selectSort(int[] array){
        int n=array.length;
        for(int i=0;i<n;++i){
            int index=i;
            for(int j=i+1;j<n;++j){    
                if(array[j]<array[index]){
                    index=j;
                }
            }
            int tmp=array[index];
            array[index]=array[i];
            array[i]=tmp;
        }
        return array;
}

插入排序

public int[] insertSort(int [] array){
        int n=array.length;
        for(int i=1;i<n;++i){
            int j=i-1;
            int tmp=array[i];
            while(j>=0&&array[j]>tmp){
                array[j+1]=array[j];
                j--;
            }
            array[j+1]=tmp;
        }
        return array;
    }

快速排序

     public int[] quickSort(int [] array,int start ,int end) {
        if(start<end){
            int part=partition(array,start,end);
            quickSort(array,start,part-1);
            quickSort(array,part+1,end);
        }
        return array;
    }
    public int partition(int array[],int i,int j){
        int pivot=i;
        int index=i+1;
        for(int s=index;s<=j;++s){
            if(array[s]<array[pivot]) {
                swap(array,index,s);
                index++;
            }
        }
        swap(array,index-1,pivot);
        return index-1;
    }
    public void swap(int array[],int i,int j){
        int tmp=array[i];
        array[i]=array[j];
        array[j]=tmp;
    }

堆排序

计数排序

归并排序

public int[] split(int[] array){
        if(array.length<2) return array;
        int middle=array.length/2;
        int[] left= Arrays.copyOfRange(array,0,middle);
        int[] right=Arrays.copyOfRange(array,middle,array.length);
        return union(split(left),split(right));
    }
public int[] union(int[] left,int right[]){
        int n=left.length+right.length;
        int[] array=new int[n];
        int i=0,j=0,k=0;
        for(;k<n&&i<left.length&&j<right.length;++k){
            if(left[i]<right[j]){
                array[k]=left[i++];
            }else{
                array[k]=right[j++];
            }
        }
        if(i==left.length){
            while(j<right.length){
                array[k++]=right[j++];
            }
        }
        if(j==right.length){
            while(i<left.length){
                array[k++]=left[i++];
            }
        }
        return array;
    }

希尔排序

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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多&nbsp;92&nbsp;的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92&nbsp;的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99%&nbsp;做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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