AI-生物神经网络
- 人脑的计算是建立在大规模并行处理的基础之上的，与多处理剂构成的并行系统是不同的
- 短时间做出决定
- 大脑很强的容错性，善于联想，概括，类比和推广
- 计算机模式信息局部存储，按陈旭提取有关的信息，送到运算处理器
- 大脑信息的记忆和处理合二为一，是通过改变突出的效能实现的
- 兴奋性突出
- 抑制性突出
- 细胞体的兴奋与否决定于这些突出产生的局部电流的总和
- 辐射
- 聚合方式
- 兴奋通过连锁装的中间神经元阶梯联系可在空间上加强或扩大作用
- 通常，仅有一个传入神经元和一个传出神经元叫反射弧
- 大多数多个中间神经元
- 辐射方式
- 聚合方式
环装和连锁装
兴奋通过连锁装中建神经元的接替联系可在空间加强或扩大作用范围
- 环装中间神经元
- 正反馈联系：都是兴奋的，通过这一个环路传递后再时间上加强作用的持久性，属于正反馈联系
- 负反馈联系：使活动减弱或终止，
人脑的学习和记忆机制研究的突出修正学派认为：
- 人脑学习所获得的的信息是分布在神经元之间的突触连接上的
- 人脑的学习和记忆过程实际上是一个在训练中完成突触联结权值的修正和稳定过程
- 学习表现为突触联结权值的修正
- 记忆则表现为突触联结权值的稳定
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