网易互娱产品开发面经

中午收到了offer的短信,写个面经吧(虽然没多少人投这个岗位,二面也很奇怪😂)
9.24 一面视频面
自我介绍
项目介绍
数据库索引有哪些,使用什么数据结构
B+树介绍,与B树区别,mysql使用B+树相比B树有什么好处
事务的隔离级别介绍一下,MVCC介绍一下
数据库的主从复制讲一下,读写分离你是怎么实现的
tomcat介绍一下(我就说只会部署,他就没问了)
介绍一下线程池,拒绝策略有哪些,shutdown和shutdownnow有什么区别,
JAVA集合类用过哪些,介绍一下ConcurrentHashMap
讲一下CAS
自己实现一下LRU,允许使用HashMap,不允许使用其他集合类,还好写出来了(因为笔试题有一道题是让我们实现LRU的功能,当时直接用了LinkedHashMap实现,面试官还夸了一下说数据结构选得非常准😂)
有什么问题要问,问了下这岗位的工作内容,技术栈等等
一面的话除了tomcat那里,其他都答出来了,估计给面试官映像也比较好,第二天收到电话通知27号二面
9.27 二面视频面

两个面试官,一个问问题,另一个不知道在干嘛
自我介绍
游戏排名怎么实现,我说redis的zset,他说不用redis怎么实现,我就说使用跳表,然后就开始介绍跳表,然后他就问我跳表里各种操作的复杂度,接着又问我除了跳表怎么实现,啊,我不知道了😂
现在有多个线程可以更新排名,怎么保证线程安全,我就说synchronized,他说性能低,我说用ReentrantLock,他就问这两有啥区别,我巴拉巴拉,面试官又问除了这几种方法呢,啊,我不知道了😂
写一个sql,表里有id字段和score字段,查指定某个人的排名
写完后,另一个面试官开始出现在镜头里,两位面试官战术后仰靠着椅子,一副大佬的样子,看这样子是要结束面试了,可是这才问了3个问题,不到10分钟啊,我就想着我是不是凉了😂
突然面试官就开始问我手里有什么offer? 我说没有😂都在面试中
为什么在北京读书却要来杭州? 我说我是浙江人,他们就说那很好啊,正好(画风感觉不太对)
然后就问我期望薪资多少,我突然觉得有戏?但还是怕挂了只敢往低了报😂,他们就说他们面完就没有了,没hr面,你这要的低了点(黑人问号?)然后他们又说这个部门工作轻松,没有加班压力,做动画编辑器,可以学到很多东西,巴拉巴拉巴拉(两大佬一边夸部门一边哈哈笑😂),然后说月薪再涨点,国庆前说不定就能出结果,就不要再面其他公司了嘛(我当然说好好好了😅)
要结束了还提醒我说一定要来啊,整个面试过程25分钟不到……感觉好随意啊,不过我喜欢

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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