拼多多数据分析面经（学霸批）
上海现场面
一面（50分钟）
1.两道sql题目：大概问题就是筛选销售额前100的商品，以及前100商品中的排名前10的渠道（我似乎看到别人面经也发过这题），具体解题思路就是使用窗口函数和连接，建议做题时自己模拟几个数据，看看groupby哪个字段，排序哪个字段；
2.估计上海红绿灯的数量，不可以使用抽样的方法：思路：将上海划分为繁华区和郊区，面积分别设为x，y，然后考虑繁华地区的红路灯数量，假设每个居民区平均面积为s，再计算十字路口红绿灯数（6个居民区2个十字路口，这样类推），最后假设繁华区比郊区红绿灯少一半，就可以大概估算了。主要是考察你的思路，没有具体的答案。
3.拼多多的用户留存率和日活分析：思路：给新增用户先分层，找出高中低价值客户，分别使用不同方法提高他们留存率。留存率的高低要从横向（3,5,7日的留存率）和纵向（今日，明日留存率）比较，然后再结合内外部环境分析。
反问环节：问他们业务，问对自身的建议及不足
（真的只有三道题，但是就面了50分钟）
HR面（20分钟左右）
1.自我介绍；2.面了哪些公司，有offer吗？；3.选择公司有什么标准；4.用三个词形容自己；5.说一个自己的缺点；6.期望的薪酬；7.有没有女朋友；8.父母是干嘛的；9.接不接受调剂；10.能接受加班吗；11.你对拼多多的了解（一波舔）
三面（50分钟）
1.一道sql：逻辑有点复杂，题目都解释了好一会，大体就是求点击率2-10位用户的总订单数，总金额等，思路也是窗口+连接；
2.问假设检验的原理，以及如何做的，穿插了一点点ABtest知识，假设检验中的两类错误，以及p值的概念应用等；
3.问项目中的聚类方法，k-means的k值怎么确定，其代价函数是什么，k-menas、dbscan、谱聚类这些聚类方法的区别，及为何最终选择k-means+AE这方法；
4.如何判别app中推荐页面中商品的推荐效果的优劣；
5.是否知道埋点；
反问环节：问他们的业务，然后是偏技术还是偏业务（感觉连续面试都不知道问啥了）
pdd的面试官感觉都蛮好的，比较热情不冷漠，在问问题时也会适当的引导你。
许个愿，卑微求另一个offer及转正成功，如果愿望达成，就可以结束秋招了。
