01背包模板、完全背包 and 多重背包(模板)

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模版就直接贴代码:


01背包模板:

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. /* 
  2. 01背包问题 
  3. 01背包问题的特点是,">每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 
  4. 01背包问题描述: 
  5. 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是c[i],价值是w[i]。 
  6. 求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。 
  7. */  
  8. #include <stdio.h>  
  9. #define N 1050017  
  10. int max(int x,int y)  
  11. {  
  12.     int M;  
  13.     M=x>y ? x : y;  
  14.     return M;  
  15. }  
  16. int wei[N],val[N],f[N];  
  17. int main()  
  18. {  
  19.     int i, j, n, m;  
  20.     while(scanf("%d",&n)!=EOF)  
  21.     {  
  22.         scanf("%d", &m);  
  23.         for(i=0; i<n; i++)  
  24.             scanf("%d%d", &wei[i],&val[i]);//wei[i]为重量,val[i]为价值  
  25.         for(i=0; i<n; i++)  
  26.         {  
  27.             for(j=m; j>=wei[i]; j--)  
  28.                 f[j] = max(f[j], f[j-wei[i]]+val[i]);  
  29.         }  
  30.         printf("%d\n",f[m]);  
  31.     }  
  32.     return 0;  
  33. }  
  34.   
  35. //此代码为poj3624  



完全背包模板:

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. /* 
  2. 完全背包问题的特点是,每种物品可以无限制的重复使用,可以选择放或不放。 
  3. 完全背包问题描述: 
  4. 有N物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是wei[i],价值是val[i]。 
  5. */  
  6.   
  7. #include <cstdio>  
  8. #define INF 0x3fffffff  
  9. #define N 10047  
  10. int f[N],val[N],wei[N];  
  11. int min(int a,int b)  
  12. {  
  13.     if(a < b)  
  14.         return a;  
  15.     return b;  
  16. }  
  17. int main()  
  18. {  
  19.     int t,i,j,k,E,F,m,n;  
  20.     scanf("%d",&t);  
  21.     while(t--)  
  22.     {  
  23.         scanf("%d%d",&E,&F);  
  24.         int c = F-E;  
  25.         for(i = 0 ; i <= c ; i++)  
  26.             f[i]=INF;  
  27.         scanf("%d",&n);  
  28.         for(i = 0 ; i < n ; i++)  
  29.         {  
  30.             scanf("%d%d",&val[i],&wei[i]);//val[i]为面额,wei[i]为重量  
  31.         }  
  32.         f[0]=0;//因为此处假设的是小猪储钱罐 恰好装满 的情况  
  33.         //注意初始化(要求恰好装满背包,那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为-∞,  
  34.         //这样就可以保证最终得到的f[N]是一种恰好装满背包的最优解。  
  35.         //如果并没有要求必须把背包装满,而是只希望价格尽量大,初始化时应该将f[0..V]全部设为0)  
  36.         for(i =0 ; i < n ; i++)  
  37.         {  
  38.             for(j = wei[i] ; j <= c ; j++)  
  39.             {  
  40.                 f[j] = min(f[j],f[j-wei[i]]+val[i]);//此处求的是最坏的情况所以用min,确定最少的钱,当然最后就用max了,HEHE  
  41.             }  
  42.         }  
  43.         if(f[c] == INF)  
  44.             printf("This is impossible.\n");  
  45.         else  
  46.             printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n",f[c]);  
  47.     }  
  48.     return 0;  
  49. }  
  50. //此代码为HDU1114;  


     f[w] 即为所求  
        初始化分两种情况:
        1、如果背包要求正好装满则初始化 f[0] = 0, f[1~w] = -INF;  

        2、如果不需要正好装满 f[0~v] = 0;




多重背包模板:

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. //多重背包(MultiplePack): 有N种物品和一个容量为V的背包。  
  2. //第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。  
  3. //求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,  
  4. //且价值总和最大。  
  5. //HDU 2191  
  6.   
  7. #include <cstdio>  
  8. #include <cstring>  
  9. #define N 247  
  10. int max(int a,int b)  
  11. {  
  12.     if(a > b)  
  13.         return a;  
  14.     else return b;  
  15. }  
  16. int main()  
  17. {  
  18.     int t,n,m,i,j,k;  
  19.     int w[N],pri[N],num[N],f[N];  
  20.     while(~scanf("%d",&t))  
  21.     {  
  22.         while(t--)  
  23.         {  
  24.             memset(f,0,sizeof(f));  
  25.             scanf("%d%d",&n,&m);//n为总金额,m为大米种类  
  26.             for(i = 0 ; i < m ; i++)  
  27.             {  
  28.                 scanf("%d%d%d",&pri[i],&w[i],&num[i]);//num[i]为每种大米的袋数  
  29.             }  
  30.             for(i = 0 ; i < m ; i++)  
  31.             {  
  32.                 for(k = 0 ; k < num[i] ; k++)  
  33.                 {  
  34.                     for(j = n ; j >= pri[i]; j--)  
  35.                     {  
  36.                         f[j] = max(f[j],f[j-pri[i]]+w[i]);  
  37.                     }  
  38.                 }  
  39.             }  
  40.             printf("%d\n",f[n]);  
  41.         }  
  42.     }  
  43.     return 0;  
  44. }  
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