评价模型——主成分分析
主成分分析:降维算法(高纬度数据--> 少数最重要的特征),是把原来多个变量划分为少数几个综合指标的一种统计方法。
作用:能够将多个指标转化为少数几个主成分,这些主成分是原始变量的线性组合,且彼
此之间互不相关。
优点:
- 数据集更易使用
- 降低算法的计算开销
- 去除噪声
- 使得结果容易理解
主成分分析:降维算法(高纬度数据--> 少数最重要的特征),是把原来多个变量划分为少数几个综合指标的一种统计方法。
作用:能够将多个指标转化为少数几个主成分,这些主成分是原始变量的线性组合,且彼
此之间互不相关。
优点:
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