np.log()与math.log()的区别与联系 | Numpy | Python

这两个包均提供了基础的以2，e,10为底求对数的情况，在这三种情况下两者的使用方式是一致的。
但是一般来讲，对于较复杂的log计算或者计算次数较多的时候，numpy计算速度的优势便体现了出来，所以要说明一下这两者在使用上的区别。

import math
import numpy as np
# 不写底数时默认以e为底
np.log(100)
math.log(100)
# 以2 e 10为底
print(np.log(100))
print(math.log(100))
print(np.log(np.e))
print(math.log(math.e))
print(np.log2(100))
print(math.log2(100))
print(np.log10(100))
print(math.log10(100))
# 任意底数
print(math.log(25, 5)) # 以5为底数
print(np.log(25)/ np.log(5)) #numpy在使用任意底数计算log的时候有点麻烦，需要log除法的公式转换一下
# 结果：
# 4.605170185988092
# 4.605170185988092
# 1.0
# 1.0
# 6.643856189774724
# 6.643856189774724
# 2.0
# 2.0
# 2.0
# 2.0