铁憨憨梦碎拼多多寻梦批数据分析一面

9.18 晚19点 微信视频面试 时长1h15min

1. 自我介绍
2. 实验室有没有相关项目，是做什么的
3. 毕设做什么的，然后追问了一些毕设的东西
4. sql题：一个表格s，属性列有学生学号uid，学生某门课课程名cname，该课程成绩score，求：有两门课成绩低于60分的学生的学号，和他们所有课程平均成绩在整体的排名，并给出所有人在课程名为‘k’的课程的成绩排名。
写了好久......我问面试官是给具体代码还是思路就行，可能面试官不是很满意，和我说课程名的那个排名先不写了，先写前面的条件。

select a.uid uid,d.avg avg,d.rank rank from
(select uid,count(case when score<60 then 1 else null end) not_larger from s)a
left join
(select c.uid uid,c.avg avg,rank()over(order by c.avg desc) rank from(
    select uid,avg(score) avg from s group by uid
    )c
)d 
on a.uid=d.uid where a.not_larger>=2;

当时大概就是这样写的，面试官看了以后也没说对不对.......搞的我很慌

5. 概率题：红黄蓝三个球，有放回地取三次，问取三次都是同种颜色的概率和三次都是不同颜色的概率。

6. 又sql题：一个商城下单数据表格s，属性列有用户uid，下单金额cost，下单购买的商品品牌shop，下单购买的商品名称goods，下单时间d，求：最近30天用户消费金额的排名并给出该用户购买了多少家品牌的产品（有重复品牌，只求购买品牌数，不是商品数）

select b.uid uid,b.sum_cost sum_cost,b.cost_rank cost_rank,b.sum_shop sum_shop from(
    select a.uid uid,a.sum_cost sum_cost,rank()over(order by sum_cost desc) cost_rank from(
        select uid,sum(cost) sum_cost,count(distinct shop) sum_shop from s 
        where datediff(current_date(),date(d))<=30 group by uid
    )a
)b;

又是做完没有评价，我也不知道对不对，太难受了.......懒得建表自己跑了

7. 又概率题：八个队伍，四个强队，四个弱队，问至少有一场比赛是强强对决的概率。可以求四场比赛都是强弱对决的概率，再用1减去这个概率。这道题是牛客网概率统计专项练习原题，我一开始做个答案出来面试官没有肯定，一直问我可不可以有别的思路，我直接蒙了，做了四个答案，他也不说谁对谁错，也怪当时自己练习的时候没有好好琢磨这道题。

解题思路：把8支队伍分成强队（A,B,C,D）和弱队（A‘,B’,C‘,D’）,分母就是所有队伍组合，分子就是只能强弱组合：

分母：A可以选择剩下的7支队伍，B可以选择剩下的5支队伍，C可以选择剩下的3支队伍，D没的选就是1；

分子：只能强弱对决的话，A可以选择四支队伍（a,b,c,d），B可以选择三支队伍（去掉A选择的弱队），C可以选择两支队伍，D没得选也是1

最后概率=1-=（我中途做出了这个答案，他又问我思路是什么，有没有别的做法，我以为我错了就又算成别的去了）
8. 问我简历上的每一个算法：

• 决策树和xgboost的区别是什么
• 决策树做特征选择的时候怎么确定（答：信息增益、信息增益比、基尼指数），写基尼指数公式
• xgboost和lightbgm的区别是什么
• xgboost在gbdt上的优化体现在哪里（答提高了计算精度，并且把模型复杂度作为正则项加到优化目标中），追问：怎么提高了精度？复杂度怎么考虑的，就作为正则化就完了？
• xgboost在adaboost上的优化是什么
• boosting算法是如何利用串行来提升的
• 为什么xgboost那么多人用，好在哪
• L1、L2正则化是什么
• svm干什么的，什么时候用，为什么要用svm
• 你还知道机器学习什么算法，（答聚类kmeans、DBSCAN、高斯混合聚类、层次聚类巴拉巴拉），说一下kmeans和DBSCAN的区别，为什么用DBSCAN不用kmeans

9. 你有什么问题问我

只敢问了一下面试流程（反问我你面试过吗，我说是pdd还是其他公司，他说肯定pdd啊我不关心其他公司），多久给消息，什么部门

面试官说面试是交叉面，每一面的部门可能不一样，两面或三面技术面，然后HR面，最后是统一分配，数据分析师的岗位是不变的。

面试体验：全程瑟瑟发抖，完全不知道自己说的对不对，面试官也没有表情，就一直看着我，我写sql的时候他就一直盯着屏幕看，搞得我敲键盘手都是抖的；我不知道是我理解有点问题还是什么，有些问题还得再确认一下他问的什么意思，问得仔细的仿佛他什么都不懂要我给他解释，但又好像他什么都知道，给人感觉我知道你说的是错的你也知道你说的是错的，但是我也不反驳你说的内容。最后都不敢问对我有什么建议，感觉我问了他会说就你这水平回去重新学吧不过都是我自己的脑补，可能人家什么都没想，只是想面完赶紧下班而已

铁憨憨的梦估计又一次碎了，九月中旬了，还没有offer，我可咋办啊...........