秋招终于结束了，平时也在牛客上看了不少帖子，现在也整理整理面经回馈牛友吧，菜鸡的秋招之路真的是太艰难曲折了。此帖仅作为一个秋招的记录，我有很多认识不足的地方，求大佬轻喷   前言   数据分析所考察的知识更加灵活和广泛，包括机器学习、统计学知识、产品思维、数据库和大数据开发基本知识，有时还可能涉及到金融知识常识和心理学知识。今年或许也有一些从算法转数分的同学，但我建议还想找数据分析岗位的同学考虑清楚。   数据分析分为偏产品和偏技术两挂，偏产品类需要对常用指标体系非常熟悉，而这个技能只有在实习中才能够学习到，还需要熟悉常用的可视化工具；偏技术挂的数分不多，一般叫数据分析工程师，很多会要求有ha...

看到今晚有其他场次的开了，18号填的资料审核，北京场开了没呀太难受了啥时候开啊，球球给我一个offer吧

9.18 晚19点 微信视频面试 时长1h15min   1. 自我介绍 2. 实验室有没有相关项目，是做什么的 3. 毕设做什么的，然后追问了一些毕设的东西 4. sql题：一个表格s，属性列有学生学号uid，学生某门课课程名cname，该课程成绩score，求：有两门课成绩低于60分的学生的学号，和他们所有课程平均成绩在整体的排名，并给出所有人在课程名为‘k’的课程的成绩排名。 写了好久......我问面试官是给具体代码还是思路就行，可能面试官不是很满意，和我说课程名的那个排名先不写了，先写前面的条件。   select a.uid uid,d.avg avg,d.rank rank fr...

听说牛客许愿很灵，许一个浦发上海大数据体检啊，球球了

面的部门是人工智能的什么算法模型研究部，部门需要的是为算法工程师提供数据的数据分析工程师，通过和算法工程师沟通如何建立特征工程，用数据库语言或者python在京东底层数据库中抽取数据，进行整合、清洗巴拉巴拉的那些数据清洗工作，然后构造特征工程，最后把数据给算法工程师。说是他们部门十几个算法工程师，就一个数据工程师，现在岗位很空缺，听上去个人感觉就像人形ETL，算法工程师的提数机.........      一面内容：   1. 笔试的一些问题和自我介绍   2. 和数据分析相关的的项目有哪些   3. 简单介绍一下相关的几个项目怎么做的，数据量有多大，期间穿插问了项目中提到的技术知识（xgbo...

五道编程题，求C++大佬赐教第3、5题，第五题的题目也求一下，我都没来得及看，更别说拍了      1. 非重复数字消除   ac 100% #include <iostream> #include <iomanip> #include <map> using namespace std; int main(){ int n,m,i,j,max=0; cin>>n; for(i=0;i<n;i++){ cin>>m; int a; map<int,int> tmp; map<int,int>::itera...

1.       2.       3.

投递岗位：信息科技岗（大数据方向）   面试（10-15min）,笔试50min。六个面试官面试一个人，笔试采用浦发自己的考试系统。   一、面试内容：   1.自我介绍一下   2.介绍一下项目，怎么做的   3. 如何建立特征工程，操作步骤有哪些，特征的重要性怎么判断   4.判断模型的性能有哪些指标   5.听说过WOE吗？特征分箱怎么操作？   6.对hadoop spark了解吗   7.平常对数据处理都用什么工具，python?mysql？   8. 做一道算法题，口述解题思想： 对于输入一个K位的数N，找出大于这个数、各位之和等于这个数、并最接近这个数的一个数字； 追问，K位超过...

面试的部门是美团点评到店餐饮业务商业分析部，没有笔试，直接约了一面的时间。   面试总共40min，面试官提前加了微信，微信语音电话面试。面试官小姐姐人很好，循循善诱的类型，有问有答，问完一个问题听完你的回答会给出她的看法，语气温柔但很坚定（这种形容怎么怪怪的）。   面试内容：     自我介绍  挑一个你觉得和数据分析结合最紧密的项目讲：特征选择、模型构建、个人收获最大的部分 面试官比较感兴趣，讨论了比较多特征选择之类的，问我怎么选择特征，并给出了一些建议。  你平时用美团点评多吗，有什么感受？  业务场景题：     你觉得我们美团点评的营收模式是什么？   答了合作商家提成和广告营收，...

想试试数据分析岗就投了个数据分析工程师，结果发现自己还是技能差很多，对数据分析师的理解也不够，简历上的项目和数据分析没什么关系所以面试官都没有怎么问，要学习的还有很多啊。   面试官小哥哥人真的很nice，面试40min有20min都是他在讲，很耐心，循循善诱的那种。   面试问到的问题：   1. 能够实习的时长，是否有收到别家offer，有没有在别家实习过   2. 对数据分析工程师的认知是什么，然后介绍了很多他们部门的业务和方向   3. 毕设做什么，性能提升能有多少，国内外研究情况如何   4. 和关联规则挖掘算法思想类似，给一个数据表，每个用户购物记录中所有关联商品的数量（比如说一个...