阿里巴巴-部门直推

内推已结束！！！

部门：阿里巴巴-新零售技术事业群-飞猪技术部。现在投的简历很少，机会很大，各位小伙伴不想千军万马的挤菜鸟和蚂蚁的可以欢迎投递简历。

飞猪依托阿里巴巴集团，构建旅游出行行业垂直纵深的业务、数据和技术体系，业务上正经历从传统的OTA模式到异地生活方式的升级，在此过程中，需要构建以POI（Point of interest）为核心，以内容和商品为载体的数据技术体系，从海量的数据中挖掘和构建异地生活方式中以POI为基础的知识图谱，并构建知识推理引擎，以提升业务支持效率，并赋予业务更多的突破可能性。在消费者侧提供覆盖出行前，出行中，出行后的各种内容和POI相关的服务。

内推流程：

1.在本帖留言“祝自己成为offer收割机”

2.将个人简历发送到 julong.xjl@alibaba-inc.com 简历命名格式：姓名+岗位+手机号码

3.楼主内推之后，您会收到确认邮件，点击确认并完善个人信息即可。

招聘岗位（2020届毕业生）：

研发工程师JAVA

算法工程师-机器学习

算法工程师-自然语言处理

算法工程师-计算机视觉

前端开发工程师

测试开发工程师

客户端开发工程师-Android

客户端开发工程师-IOS

数据研发工程师

用户型产品经理

岗位能力要求如下：

JAVA研发工程师
岗位描述：
1. 负责飞猪APP发现、行程、目的地等场景的业务开发；
2. 负责知识推理引擎和活动引擎的构建;
3. 负责POI、行政区划等基础数据的建设;
4. 参与技术方案和系统设计评审, 系统核心部分代码编写；疑难问题的解决；

岗位要求：
1. JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；
2. 计算机基础扎实，掌握常用的数据结构及算法，熟悉常用的设计模式。
3. 熟悉Linux下基本的命令行工具，熟悉Linux系统的使用和管理；
4. 了解操作系统相关知识，熟悉TCP/IP、HTTP等协议；
5. 了解关系型数据库的基本原理，熟练使用MySQL/Oracle/SqlServer等中的一种；
6. 对开发工作富有激情，有责任感，并具有较强自驱学习和沟通合作的能力；
7. 提供技术Blog者，开源项目贡献者，Github等社区活跃者优先：

计算机视觉算法工程师
岗位描述：
1. 负责图像、视频等多媒体数据的体系建设和数据流程以及相关算法，包括但不仅限于图像、视频的分类、检测、理解、数据挖掘等；
2. 负责构建商品、POI、内容相关的图像、视频的质量评价体系；
3. 负责商品、POI、内容与图像、视频之间的关联和匹配；
岗位要求
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2. 热爱编程，对开发工作富有激情，有责任感，并具有较强自驱学习和沟通合作的能力；
3. 精通数据挖掘和机器学习常用算法；有计算机视觉相关的工作经验者优先；
4. 对数据敏感，能够从海量数据中发现有价值的规律；
5. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
6. 熟悉TensorFlow、pytorch等工具者优先，有深度学习开发经验者优先；

机器学习算法工程师
岗位描述：
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
岗位要求：
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、***有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

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