浙江大华凉凉凉面经，我不配学算法

做360笔试的时候接到了浙江大华的电话，听到电话的一瞬间我心里是醉醉的，然而还是接了起来，毕竟面试总比笔试重要，30分钟的面试凉的透透的……
考了好多基础知识……一大半不太会，就说说记得的吧(考那么多也是因为大多数直接说了不会，面试官就换新的问题)，我标了不会的有大佬愿意告诉我那真的万分感谢了
上来先问学过和图像相关的课程
奥卡姆剃刀原则及什么时候是必要的
过拟合的解决方法
梯度爆炸的解决方法
传统图像特征了解么
SVM和Adaboost的流程(SVM深入了一下，我就说不会)
Adaboost在人脸检测上应用特别好，知道原因么(不会)
知道哪些激活函数
ReLU为什么可以防止梯度消失
深度可分离卷积的作用(我就记得减小参数量了)
Mobilenet的三个版本的区别(不会)
那Inception的四个版本呢(简单说了v1和v3的)
目标检测里面的MaskRCNN(不好意思没看过)
目标检测里的socal loss(这是个啥？)
目标检测哪里用到L1 Loss(目标检测用过L1？？？)
Yolo的anchor的选择(答得不好)
用过哪些框架
训练和测试阶段不一样的操作有哪些(Dropout，这地方自己给自己挖个坑，他问我值为0.8怎么操作的，我印象中pytorch和tensorflow有一个是80%置为0，但是哪一个不记得了，就说了20%置为0)
linux怎么知道一个文件夹下的文件个数(不会)
就记得这么多了。我还是很感谢这个面试官的，他最后准备挂电话的时候让我介绍了一下我的项目，虽然我肯定凉透了

铁定是凉了，实习期间一直没好好复习-_-||我真的不配投算法岗……怎么能这么菜
我有罪，我面到一半看了资料答了Yolo那个，虽然也答得不好。我下次要坚守底线，既然笔试不作弊，也要做到电话面试也不作弊，不然我就是猪🙃

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