有书共读29:《数据挖掘导论(完整版)》免费送!

本期获赠牛友:@GoKuSon 
请私信我:【姓名】+【手机号】+【地址(详细到省市区县街道!!!)】+【微信号】,将安排发放书籍,并邀请进入学习小组~
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要想学好技术当然离不开看书,但是我们却经常受困于这三个问题:
  • 不知道该选什么书进行学习
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为此,牛客网推出“有书共读”活动,每期推荐并免费送出一本技术书籍,并监督学习,真正让你坚持下去,学到东西。

活动规则:

  • 每一期推荐一本技术类书籍(纸质书籍),并赠送给1位牛友。
  • 获赠书籍的牛友受邀就加入有书共读学***群,群内有课代表监督学习,牛友按时完成学习笔记,并以帖子形式分享到牛客讨论区
  • 本期活动即日起至12月14日10:00,12月14日公布获奖名单。

参与方式:

  • 在本帖下回复。
  • 回复内容包括:申请参与本活动的原因+你的承诺:会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。

Tips:

  • 本次活动完全免费
  • 请参与活动的牛友认真书写读书笔记
  • 每期选择被点赞数最多的1位牛友(所以说想要获得书籍的牛友,快邀请你的好友来为你点赞吧~)
  • 若获赞数相同,则选择发布申请更早的牛友(越早申请越有可能获赠哦!)

本期书籍:



数据挖掘导论(完整版)

作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 
出版社: 人民邮电出版社
译者: 范明 / 范宏建 
出版年: 2010-12-10
页数: 463
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵计算机科学丛书
ISBN: 9787115241009

内容简介

本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。

本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。

本书特色:
  • 与许多其他同类图书不同,本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
  • 只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
  • 书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。
  • 教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南(使用实际的数据集和数据分析软件,为本书介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解)。
  • 向采用本书作为教材的教师提供习题解答。

作者简介

Pang-Ning Tan
现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002-2003)。

Michael Steinbach
明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。

Vipin Kumar
明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。

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本期书籍由牛客提供。
#数据挖掘#
全部评论
原因:想系统地再学一遍数据挖掘。 承诺:会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。 PS:能不能让我中一次啊!
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发布于 2018-12-07 11:37
申请参与本活动的原因:趁此机会,督促自己多学点知识,扩宽知识面。 我的承诺:会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
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发布于 2018-12-09 20:38
小红书
校招火热招聘中
官网直投
想系统的学一下数据挖掘,之前并没有学过,想做数据工程师的工作,希望大家可以帮忙点个赞,谢谢大家! PS:希望能中一次!!!
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发布于 2018-12-08 17:25
非常感兴趣,学习能力强,牛友们帮忙顶上去,带你们一起学习本套课程。
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发布于 2018-12-09 01:46
申请参与本活动的原因:喜欢阅读,对数据挖掘很感兴趣,而且下学期有数据挖掘的课程,想提前预习~ 承诺:我会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记~
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发布于 2018-12-09 20:05
谢谢小西!
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发布于 2018-12-14 10:06
求中啊🤩
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发布于 2019-01-22 22:35

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