贝壳机器学习算法面经

国庆刚过就接到了淳儿姐的offer call,开心。写个面经,机器学习算法工程师。
一面,基础面:
1.precision和recall的定义和公式;
2.不平衡数据集的适用指标有哪些;
3.AUC、ROC的定义、实际意义、画法;
4.画ROC曲线,依照曲线上某点解释意义;
5.除了修改mercy,还可以用哪些方法来处理不平衡数据集;
6.写贝叶斯公式,解释先验、似然、后验;
7.写vc dimension的公式,解释其意义、作用;
8.简单介绍神经网络和CNN,介绍一下CNN对NN的改进之处;
9.介绍inception、VGG、Resnet;
10.为什么VGG要使用小的kernel代替大kernel;
11.目标检测RCNN系列介绍;
补:介绍HMM模型,手推前向后向算法
12.手撕代码,剑指offer原题,分析时间复杂度;
13.场景应用题,我用了simnet解决;
14.simnet介绍;
15.有什么问题问他;

二面,感觉面能力:
1.自我介绍;
2.项目介绍;
3.挑了三个项目详细介绍了使用的方法、思路等等;
4.深度学习与传统方法的区别;
5.深度学习和机器学习各自的适用场景、举例说明;
6.在CV中用到的机器学习方法介绍;
7.对CV、NLP和ML的偏好、看法;
8.找工作时对公司哪个方面更加看重,为什么要来贝壳面试(汗);
9.有什么问题问他;

三面hr面,姐姐超漂亮,一切和谐顺利,聊得很开心,感觉过了CVTE的hr面之后,其他公司的hr面都是so easy难度的。
S面是boss面,聊的项目和学校生活经历。
嗯...贝壳面试体验很好,但当时连现场的吃的都没好意思吃,饿着肚子面了一下午,更不用说搭讪了,后悔,没有去要小姐姐们的微信
#面经##机器学习##贝壳找房##算法工程师#
全部评论
微信等你加群了就有了 😏😏😏
点赞 回复
分享
发布于 2018-10-09 16:01
我的天,这算法的问题好难,小姐姐知道数据分析的面试会面些什么问题吗?
点赞 回复
分享
发布于 2019-07-25 10:17
百信银行
校招火热招聘中
官网直投

相关推荐

5 125 评论
分享
牛客网
牛客企业服务