AI时代，哪些岗位最容易被淘汰

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本文介绍如何通过模型服务灵积DashScope将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可以对模型进行训练微调，实现模型定制化。 前提条件   DashVector：  已创建Cluster 已获得API-KEY 已安装最新版SDK    DashScope：  已开通服务并获得API-KEY 已安装最新版SDK    通用文本向量 简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言...

哪些岗位可能先被 AI “盯上”？AI 对岗位的替代逻辑很清晰：优先覆盖 “规则明确、重复度高、少需情感或创造力” 的工作。比如数据录入员、基础客服，前者靠固定流程处理信息，后者的常见问题（查订单、改地址）已能被 AI 话术库精准响应；再比如流水线质检员，AI 视觉识别的准确率和效率远超人工，还能 24 小时不间断工作。还有基础文案撰写（如简单的产品说明、新闻摘要）、银行柜员（转账、开户等基础业务可通过 AI 系统完成）这类岗位，核心需求是 “高效完成标准化任务”，而这正是 AI 的强项。不过也不用慌 ——AI 更擅长 “执行” 而非 “创造”，需要共情、战略决策或深度创意的岗位（如心理咨询师、设计师、管理者），短期内仍是人类的主场。