用户分层和分群

方法1：按规则划分，例如按分位数、按业务规则划分可以按单指标划分进行用户分层，例如按生命周期划分，可以划分为新注册用户、活跃用户、流失用户、回流用户等；方法2：按聚类分析结果划分若分群涉及的指标较多，或指标的划分边界比较模糊的情况下，用聚类分析对用户进行分群更加合适，聚类分析的思想是“物以类聚，人以群分”，将指标表现相似的用户分到同一个群体中。方法3：利用分类模型进行概率预测，按预测值划分当用户分群所需的数据并非已知且准确的时候，可以用概率预测来构造用户标签，例如回流概率标签、流失预警标签、违约风险标签等。

在小红书看到一种解法，非常易懂      step 1: 先找到当前时间：-- date((select max(in_time) from tb_user_log))指的是当前时间   step 2:用case when对四种用户类型进行分层     case when datediff(date((select max(in_time) from tb_user_log)) ,date(min(in_time)))<=7 then '新晋用户' -- 这里的date(min(in_time)指的是这个新用...

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