数仓面试

总体问的都是蛮基础的，也是根据简历来问的，你简历上写熟悉哪些，就会问哪些1.自我介绍2.项目来源，自己做的还是网上找来做的3.离线数仓介绍4.项目遇到的问题（提到kafka的重复数据）5.为什么kafka会出现重复数据6.你项目中怎么处理的7.数仓分层的好处8.数仓分了哪几个数据域9.讲一些维度建模10.常见的维度模型（雪花、星型）11.使用场景12.除了维度建模，还有哪些建模理论(E-R）13.E-R模型讲一下（提到数据库范式）14.讲一下三范式15.事实表的分类16.spark相比mr的优点（因为项目是hive on spark）17.hadoop的读写原理18.读写过程中，datenode挂掉了，怎么处理19.你两个项目更倾向于做哪方面（一个实时，一个离线）20.==和equals的区别21.StringBuilder和StringBuffer区别22.简历提到的做过python开发，是做了什么23.平时是用python语言写脚本还是shell语言24.hive的优化方式25.自定义udf的过程26.窗口函数使用过哪些，介绍一下27.row_numer和rank以及dense_rank的区别28.学习途径29.校园经历30.对工作上出现的一些场景的看法31.反问教训：1.不能够很好的表达意思，表达较为混乱，其实都是一些基础的八股。解决：可以多用自己的话去回答这些八股题，不然面试一紧张，就语无伦次，多用自己的话去总结回答问题2.简历中提到的东西，尽量去弄懂搞清楚，并把相关的八股好好准备一下3.可以拓展面试官的问题的回答，提到一些自己知道的东西，然后引导面试官往那方面提问。 #数仓面试# #有车以后#广州的一个中小公司吧