产品人专业大盘点

已经被挂麻了，金三银四到底谁在拿offer一共8份offer字节 产品运营（图文） 一面挂快手 产品运营（商业化广告） 二面挂字节 产品运营（短剧） 二面挂字节 产品经理（创作者工具） 一面挂美团 暑期产品（优选） 二面挂oppo 暑期产品运营 一面挂快手 产品经理（内容策略）一面挂科大讯飞 硬件产品（aiot）一面挂vivo 产品 一面挂百川智能（医疗大模型）一面挂百度 产品（百度输入法） 三面挂腾讯云智 产品（腾讯地图）一面挂智象未来 AI产品（内容生成）oc美的 数字化产品（空调事业部）oc传音 AI产品（ai语音助手）oc灵犀云医学 医疗产品（脑电波）oc随机漫步 AI产品（视频生成）oc亚信科技 产品（运营商数字化）oc金山软件 AI产品（珠海猎豹）oc医者ai AI产品（ai医疗）oc帖子挂在这，一直更新。

25 年末回头看，我发现这一年里自己变化最大的地方，并不是简历上多了几段经历，而是我终于想清楚了三件事：1️⃣ 公司到底需要什么样的产品经理2️⃣ 我现在在市场里的真实位置3️⃣ 下一步，我该往哪个方向继续深挖而在 24 年之前，这三件事对我来说几乎都是模糊的。我是 27 届，二本院校。没有名校背景，也不是科班产品出身。如果用一句话形容早期的自己，那就是——什么都想做，但不知道自己到底在解决什么问题。一、二本学生最容易走偏的地方：把“忙碌”当成“成长”刚开始接触产品经理时，我陷入过一个很典型的状态：需求分析想学原型工具想精通PRD 想写得像模板一样完整数据分析、用户研究、竞品分析一个不敢落下每天看起来很努力，但真正让你走向市场时，却发现：你说不清楚：你到底能帮公司解决什么问题。后来我才慢慢意识到：产品经理不是“会很多方法”，而是“在关键节点做出正确判断的人”。二、产品能力不是一堆技能，而是一条决策链后来我重新梳理产品能力时，给自己总结了一个结构：第一层：理解问题的能力能否听懂业务在说什么能否把模糊需求拆成可执行目标第二层：推动问题解决的能力原型是否服务于目标是否能在资源受限下推进落地第三层：结果复盘与判断能力是否能用数据或反馈验证决策是否知道哪里做对、哪里做错我发现，大多数二本产品新人，并不是不努力，而是过早陷入“形式正确”，却忽略了“结果有效”。三、第一段实习，让我真正理解“产品责任”我的第一段产品实习，在一家头部云服务相关公司（偏 ToB）。在那之前，我对“产品经理”的理解，更多停留在：画原型、写文档、跟进需求。但真正进入业务后，我才意识到：需求不是“谁说了算”，而是要论证方案不是“最完整”，而是“最可落地”延期和取舍，是产品经理的日常那段时间，我第一次清楚地感受到：产品经理要为结果负责，而不是为流程负责。四、平台变大后，产品的关注点也在升级后来进入某一线短视频平台，我明显感受到产品节奏的变化：用户规模更大需求链条更长每一个小改动，都会影响真实用户而在某一线互联网大厂的核心业务线，我才真正理解到：产品经理并不是“想法最多的人”，而是“在复杂约束中做平衡的人”。在这里，需求评估、优先级判断、跨团队协作，比“创意”重要得多。五、简历这件事，本质是一次“产品视角的自我定位”我后来重新整理产品简历时，最大的转变是：不再堆“做过什么”，而是强调：背景是什么为什么要做做完带来了什么变化那次我用过一次 泡泡小程序 · AiCV简历王，它最大的帮助是：让我站在“招聘方”的视角，重新审视自己的产品经历是否有价值。六、写给 27 届二本产品经理的一段实话产品经理这条路，对二本同学并不友好，但也并非完全没有机会。前提是：你必须尽早理解业务你要能为结果负责你要有持续复盘和修正能力如果你现在正处在迷茫期，我想送你一句我自己走过来后最认可的话：产品不是一开始就做对的，而是在不断试错中，逐渐接近正确。

1.腾讯云智 产品 base 西安工作内容也比较倾向产品相关，主要做售前支持+开发沟通2.滴滴 产品 base 北京数据中台产品相关，prd输出3.百信银行 产品 base北京都是产品相关，但是行业有区分，都有转正机会个人未来就业倾向新一线城市（特别是西安），但是简历实习经历可能还不太完美……所以，暑期实习去一线刷简历还是直接去新一线争取转正机会？

👥面试题目1、自我介绍性格+能力+经验+经历，不限时5分钟2、你在上一段实习中团队整体目标和你的个人目标是什么，你是如何达到的？总目标+目的👉个人+任务👉做目标拆解👉达到的一些策略+最终效果👉自己的收获3、你简历里说承担正职角色，能具体说说吗突出信任+靠谱，最好强调对岗位的期待4、在你这些实习中举例一个关于问题定位和解决的全过程根据简历回答，STAR法则，最好总结成功的方法论。5、你的未来规划是什么？产品方向（妈呀居然自己说了产品和运营的区别，回答不是很OK，说了想进阶的野心，因为一次性做产品真的太难了😭）6、有什么问题想问的？对于我这场面试的表现评价对于岗位的具体期待⏳投递进度条一面线上—一周内反馈My感受：JD里提炼了一些关键词，大差不差都押到了，二面只有会根据实际业务的情况给予一些场景题，希望能过

一面是自己的导师直接面试，整体难度不大，更多是考验综合素质，但是大部分的问题都围绕着商业化角度而展开，一面面试官告诉我此岗位实际的工作与商业化产品毫无差异，所以考察重点为商业化思维。1.自我介绍2.实习项目介绍(商业模式、产品规划、营销方式)3.对AI的理解，如何看待现在的AI产品4.你怎么看代混元大模型5.你认为接下来AI发展的趋势是朝什么发展

👥面试题目1、自我介绍性格+能力+经验+经历，5分钟左右2、你的职业规划是什么走运营👉产品方向（被问到运营方向不同，赶紧将产品和运营的区别说清楚，进阶的野心 很想进）3、你上一段经历里团队目标和个人目标是什么，怎么实现团队目标 背景 👉个人目标 目的👉目标拆解👉应对策略和方案（for ppt&sop）👉困难如何克服👉最终达成效果4、在简历里为什么你会承接正职角色呢分为主客观原因，突出我的靠谱+信任5、有什么想问我的问题？1️⃣对于岗位的期待和规划2️⃣这场面试我的表现整体围绕简历来说，二面会聊业务场景的问题，离不开JD提炼的关键词。

收到后续，已挂1.为什么做产品经理2.介绍一个最好的项目3.介绍一个有挑战性的需求，如何解决的4.实习经历中ai能力有哪些5.星火大模型在系统中提供了什么样的助力6.为什么要用星火大模型进行赋能7.为什么选择语言专业8.toB/toC9.了解业务吗

本人中九计算机本，25届华五硕电子信息方向，对于技术兴趣不是很大，没有足够热情钻研。想要转产品方向，但是简历没有相关实习经验，无从下笔写。请问现在开始准备，如果最后只有一段实习，秋招收获offer可能性大吗？求各位指教一下，谢谢！

26届计算机专业想转产品岗，但没有对应项目和实习经历，实习经历都是技术岗的，有没有什么机会或者如何改进一下简历才能找到第一段产品实习然后all in 春招呢？

0 产品经验，想找第一份产品实习好难哇😭简历还有哪些优化空间哇

本人电子信息本，法硕，算是复合背景，实话说本科学的工科知识都忘完了，考了个专利代理师证，想投产品、供应链、运营这些岗位简历能过吗，求解，谢谢大家

双非本科24届，有两段前端实习，两段都参杂着一些产品的工作，比如第一段前端用过墨刀设计产品原型，第二段写过各种开发文档，需求文档之类的。有一段类似数据分析的实习，用了些Python，但技术含量不大。有机会找到一份产品的工作吗？不想进运营商了，联通，电信都要去县城😭，后面每次都被调到政企😭😭。

需求的定义：人在特定的场景下面临的某些待解决的问题。        我们B 端产品经理的需求通常来源于销售、领导转达的客户需求，或者通过与客户沟通、调研等方式获取，这些需求往往是间接的，需要产品经理进行提炼和深挖。       我们C 端产品经理的需求来源较为直接，包括对竞品的分析、用户调研、数据洞察等，我们作为产品经理自己也可能是产品的直接用户，可以用同理心去感受用户的需求，做到换位思考去发掘用户需求。       不论B端还是C端产品，本质都是一款解决用户或者企业部门需求...

1️⃣ 一面 1 自我介绍 2 面试官询问最希望讨论的互联网实习经历，及经历的细节。 3 探讨AB测试如何与工作内容结合 4 最近常用的APP及印象最深的功能，以及如果作为产品经理会如何改善。 5 从xx背景到产品职业规划的转变原因。 6 微信使用体验：常用功能的使用体验、优缺点。 7 视频号与公众号：对视频号、公众号的看法，发展预测。 8 产品改进：微信产品的改进建议。 9 自我评估：个人优势、劣势。    2️⃣ 二面 1 项目介绍：对xx项目的评估，包括方案的唯一性、增长案例、需求目的等。 2 产品分析：最感兴趣的两个产品及其缺点分析 3 概率与决策：硬币抛掷的概率问题。 4 沟通组织能...

隔行如隔山，面了很多公司但通过率很低。发现牛客上拿产品经理offer的好多都是计算机相关专业本人设计专业，本硕末流双9。目前收到美的和度小满意向。感觉双9没拿到大厂offer有点拉胯😰想了解产品经理非计算机专业同学占比多少。大家秋招有结果了吗？进展顺利吗？欢迎交流产品面经

｜成为用户企业车界海底捞是我对它的最初印象，在我加入之前就久有耳闻，那时的我不懂；就如懵懂的我在十五六岁时地理考试中写下，“此地的优势在于其丰富的廉价劳动力”时一样，从未想过多年后会被回旋镖击中。在这个地方我见过太多“感动人心”的故事，集体为车主献血、为车主免费清洗车内呕吐物、为车主在暴雨淹没路段接送孩子，而此行为称之为“价值”，会得到积分奖励。每每回想起这些我都能想起我少年时看的一部电影《为奴十二年》，站在田地里。干活，睡觉，吃饭，画面的代入感极强。给不起钱也给不起体面，在用户面前我们低人一等。我们是为其服务者，对方只需要花20-30w就能拥有对一个人、甚至一个群体指手画脚的权利。可以在任何时间任何地点任何形式地指责、甚至于谩骂其员工。以至于我开始思考，是什么时候造就了如此病态的客户关系。股票是资本市场对未来的判断，手中$60的股票缩水成$3.8，是市场给的预期，未来没有未来，资本和股东已经给了最好的答案。一个团队负责三个品牌战略的研发设计和落地并不能解决本质的问题，内部混乱的流程早晚都会成为致命的弱点。一个把员工和消费者都当人的企业是值得拿真金白银去支持的，那些让底层员工也活的像个人的企业，买他们制造的产品，即便溢价，也能让更多人活的像个人。

我在给大家做求职辅导和求职陪跑的时候，经常遇到学员问我，“都是策略产品，搜索、推荐、广告的业务到底有啥区别？”确实，在很多公司里搜、推、广在一个大团队里面，很多时候各业务之间也需要拉通，用的技术栈也很像，甚至模型结构都能互相借鉴。但其实，虽然它们看起来像，本质上却是三种完全不同的生意。从产品架构层面看，虽然三者都依赖算法驱动，但底层逻辑截然不同：- 搜索（人找信息）：基于明确的用户意图，追求精准匹配与高效转化- 推荐（信息找人）：基于潜在的用户兴趣，追求留存与时长最大化- 广告（商业找人）：基于商业诉求，追求变现效率与用户体验的平衡理解这三者的区别，不仅仅是为了面试时能答上来，更重要的是，当你真正负责一个推荐模块、一个搜索产品、一个广告系统时，你知道自己的核心目标是什么，该优化什么指标，该如何做取舍。二、产品本质的差异分析2.1 搜索：效率驱动的精准匹配核心价值主张：节省用户时间，快速满足明确需求。搜索产品的本质是信息检索与精准匹配。用户带着明确的目标（Query）进入系统，系统需要在海量数据中快速定位最相关的内容。这一过程的关键在于理解用户意图、建立内容索引、实现精准排序。用户心智模型：用户：我有明确需求 → 输入Query → 期望获得准确答案 → 完成目标 → 离开搜索产品的成功标准是 "用完即走" ——用户能在最短时间内找到目标，即代表产品成功。这与推荐产品的"留住用户"形成鲜明对比。技术实现路径：- Query理解：词法分析、句法分析、语义消歧、意图识别- 索引构建：倒排索引、正排索引、向量索引- 召回策略：精确匹配、模糊匹配、语义召回、多路召回- 排序算法：相关性排序、个性化排序、多样性排序典型业务场景：- 电商搜索：商品检索与转化- 内容搜索：视频/文章检索与播放- 垂直搜索：地图、音乐、招聘等专项检索2.2 推荐：留存驱动的兴趣发现核心价值主张：发掘用户潜在兴趣，延长用户使用时长。推荐产品的本质是兴趣挖掘与内容分发。用户没有明确的目标，系统需要基于用户历史行为、内容特征、社交关系等多维度数据，预测用户可能感兴趣的内容，并主动推送。用户心智模型：用户：无明确目标 → 浏览内容流 → 系统推送感兴趣内容 → 产生沉浸感 → 延长停留推荐产品的成功标准是 "留存与时长" ——用户愿意花更多时间在平台上，且次日、七日、三十日留存率保持稳定。技术实现路径：- 用户画像：基础属性、行为偏好、兴趣标签、生命周期阶段- 内容理解：内容特征提取、标签体系建立、质量评估- 召回策略：协同过滤、内容相似、热门推荐、深度召回- 排序算法：预测CTR/CVR、多目标优化（时长+留存+互动）、探索与利用平衡典型业务场景：- 信息流推荐：Feed流、短视频流- 个性化推荐：首页推荐、详情页相关推荐- 智能推送：通知栏推送、邮件推荐2.3 广告：变现驱动的商业匹配核心价值主张：连接商业诉求与用户注意力，实现平台变现效率最大化。广告产品的本质是商业变现与流量定价。平台需要将用户注意力转化为商业价值，通过精准定向、智能出价、效果归因等机制，连接广告主与用户。用户心智模型：平台：商业诉求 → 定向用户 → 展示广告 → 用户互动 → 广告主付费 → 平台收益用户：被动接收 → 相关内容 → 产生兴趣/忽略 → 体验可能受损广告产品的成功标准是 "变现效率" ——在保持用户体验的前提下，最大化eCPM（千次展示期望收益）和ROI（投资回报率）。技术实现路径：- 广告定向：地域、人群、行为、兴趣、重定向- 计费模式：CPM、CPC、CPA、oCPC、oCPM- 出价机制：广义二价拍卖、VCG拍卖、实时竞价- 效果归因：点击归因、曝光归因、多触点归因典型业务场景：- 搜索广告：关键词竞价广告- 信息流广告：Feed流原生广告- 展示广告：Banner、视频贴片三、核心指标体系的差异3.1 搜索产品核心指标用户端指标：CTR（点击率） 、CVR（转化率） 、NDCG（归一化折损累计增益）其他指标：Query成功率、首屏加载时间、零结果率3.2 推荐产品核心指标用户端指标：DAU、留存率（衡量长期价值的关键）、用户时长、CTR（点击率）其他指标：多样性指标、惊喜度指标3.3 广告产品核心指标平台端指标：eCPM（千次展示期望收益）、填充率（广告位被填满的比例）、广告主数广告主端指标：- ROI（投资回报率） ：广告收益/广告成本- 行业基准：电商ROI>3，游戏ROI>2- 优化方向：提升转化率、降低出价成本- ROAS（广告支出回报率） ：GMV/广告花费- CAC（用户获取成本） ：获客单价四、产品经理能力模型的差异4.1 搜索PM：逻辑与NLP导向核心能力要求：1. Query理解能力- 语义分析：理解同义词、近义词、上位词- 意图识别：交易、导航、信息查询- 歧义消解：一词多义、多词一义2. 相关性判断能力- 文本匹配：BM25、TF-IDF、向量相似度- 用户行为反馈：点击、停留、转化- 人工标注与评估3. 算法理解能力- 检索算法：Elasticsearch、Solr、倒排索引- 排序算法：Learning to Rank（LambdaMART、DeepFM）- A/B测试能力4.2 推荐PM：算法与数据导向核心能力要求：1. 用户画像能力- 用户分层：新用户、活跃用户、流失用户- 兴趣挖掘：长期兴趣、短期兴趣、潜在兴趣- 生命周期：引入期、成长期、成熟期、流失期2. 算法选型能力- 协同过滤：UserCF、ItemCF、Matrix Factorization- 深度学习：Wide&Deep、DIN、DIEN- 多目标优化：ESMM、MMOE3. 内容生态能力- 内容理解：质量评估、分类体系、标签体系- 内容供给：优质内容挖掘、冷启动策略- 内容多样性：避免信息茧房4.3 广告PM：商业与博弈导向核心能力要求：1. 商业变现能力- 流量定价：eCPM预估、价值分层- 定向策略：人群定向、场景定向、行为定向- 竞价机制：拍卖理论、定价策略2. 数据分析能力- 漏斗分析：曝光-点击-转化全链路- 归因分析：多触点归因、贡献度分析- ROI分析：广告主投放效果分析3. 客户沟通能力- 广告主需求理解：行业特点、投放目标- 方案设计：投放策略、预算分配- 效果优化：数据解读、优化建议五、结论搜索、推荐、广告，三者虽然都被统称为"策略产品"，但在产品本质、核心指标、能力要求、职业发展等方面存在根本差异。没有最好的方向，只有最适合你的方向。选择的关键在于：1. 清晰认知自己的核心优势2. 理解不同方向的本质差异3. 对标能力模型，做理性选择4. 接受选择后的不确定性最后提醒一点：无论选择哪个方向，都需要持续学习。技术在迭代，业务在变化，唯一不变的是成长。选对方向只是第一步，走好路才是关键。

好奇那些拿了大厂offer的人产品经理是如何入行的 ，大学没有这个专业都是自学的吗