快手求职进展汇总

1. 面试官先自我介绍了一下2. 我的自我介绍3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态blabla6. 做了一个最长回文子串的题，我用的一般的O(n^2)的算法，那个O(n)的记不得了，面试官让优化，大概说了一下可以剪枝什么的，没有具体做（确实不太会）7. 反问，其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点，以及他们认为LLM可以优化哪些地方#快手求职进展汇总##牛客创作赏金赛#

如题，太爽了，第一次体验秒进录用评估！#快手求职进展汇总##牛客创作赏金赛#

💼公司岗位：快手电商   Java后端开发工程师⏳投递进度条 8.21投 8.29一面  9.2二面二面面经：1:自我介绍2:实习项目介绍3:这些都是你做的吗 Kafka集群 Zookeeper集群都是自己在服务器部署的吗4:你认为实习期间项目的难点是什么，怎么解决的5:说一下Java的类加载器，引出了双亲委派6:为什么要有双亲委派机制，目的是什么7:之前两端经历都用了Swagger 为什么要用8:有没有考虑过用Swagger的安全问题，被别人抓包到了怎么办9:说一下计算机网络的七层模型10:看你了解Dubbo，那Dubbo应该在哪一层11:第二段实习都干了什么12:项目经历是实际上线的还是练手的13:获得的证书都是干什么的14:算法题，智力题15:做电商比较卷，对加班怎么看16:abc联合索引 a，ab，bc是否走索引17:实习期间用的地图数据是什么类型的，用于什么？答：众包地图数据，用于自动驾驶反问：1:后面流程：还有一轮技术 一轮hr2:根据今天的表现，对我的建议已约三面 #java#  #快手#  #后端#  #秋招#  #快手求职进展汇总#  #面经#  #校招#

一面50min，面试官挺好的，无八股1.自我介绍2.实习介绍，遇到了哪些困难3.项目介绍4.做题，群红包总金额m，分n份，每份下限x，上限y，生成一种的随机的可行分配方案5.最近在看哪些书6.Java线程池了解吗，原理，核心线程执行完任务为什么不会被销毁7.平时怎么学习的8.反问二面30min，面试官还迟到10min1.自我介绍2.RPC底层3.redis主从复制，从节点为什么要清空数据集后加载rdb文件4.主节点写速度过快怎么办，回答了环形缓冲区写满后全量同步。追问，那这样从节点一直在全量同步，怎么解决5.MySQL慢查询怎么定位？因为网络问题或者服务器问题导致的慢查询怎么区分6.RabbitMQ怎么保证可靠性，服务器炸了怎么办，集群是怎么保证可靠性的7.反问被面试官说各种技术原理方面的知识掌握的不好三面30min，面试官都没开1.自我介绍2.实习经历3.thrift框架和dubbo区别4.线程池拒绝策略，如何选择5.协程线程区别6.jdk17新特性7.新版jdk打印日志时是否还有必要规避字符串拼接（？）8.MySQL慢查询怎么定位？因为网络问题或者服务器问题导致的慢查询怎么定位（和二面一样的问题）9.动态代理实现方式10.使用队列实现目录及子目录打印11.反问三面后一小时感谢信#快手求职进展汇总##Java##秋招##快手#

三面面试官应该是leader，聊的很愉快，也从他那里得到了很多经验和建议，很真诚，很用心的一个面试官，想必在组内也有很好的评价。三面总体来看是去了解你的思路和业务能力，包括遇到问题的处理方式，代码题考的就很简单，不是主要目的。三面只要思路敏捷，认真沟通交流就没问题1.在字节这边做的技术上的一些事情，是否还有优化的空间2.配置的路由json是如何获取和存储3.实习相关的一些事4.实习开发完的需求有没有回头看下有什么优化的点5.在实习过程中做过的复杂度最高的功能点或者业务是什么6.如何在数据上去设计优化提到的功能点7.在校项目介绍8.地图瓦片（没听说过）9.Vue和React的状态管理用的是什么，Pinia和Vuex的区别是什么10.在实习的时候状态管理工具的选型有没有跟mt了解过为什么选这个11.hook用过哪些，了解差异吗12.“副作用”怎么理解？它是一个什么样的概念13.转正情况了解，觉得字节这边的团队和业务适合自己吗14.手上offer情况和秋招情况了解聊天：互联网目前的就业形势和风口代码题：将“get-element-by-id”变成“GetElementById”和“getElementById”，顺便考察了一下map和forEach的区别反问聊天十五分钟面试官给了一些很好的建议，在未来的一到三年要好好磨练自己的技术，并且在做事的时候往深想一层，考虑更多的细节，多关注技术，多思考。感受到面试官很用心在跟我交流，非常感谢快手，很好的面试体验#想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办##快手##快手求职进展汇总##前端##秋招##软件开发笔面经#

提前批 非star岗位类型：推荐方向llm算法一面：自我介绍。聊项目。无八股。手撕是一个滑动窗口 有些小细节没写对 但最后还是给过了。二面：自我介绍然后紧接伪代码手撕多头注意力，撕完面试官说rms和残差链接呢？我说这个一般不在多头注意力这个类里面写，又给他写了一下transformersblock里面forward的伪代码。紧急八股，rms和一般layer norm的区别。layer norm和batch norm的区别，为什么大模型中一般用layer norm然后是手撕，先给了一道dp，乘积最大的子数组，这题刷了好几遍，可以秒。但我怕面试官认为我太会，故意沉思了一段时间，才和他说了一下思路，然后秒了。可能是上一道题沉思的不够久，写得还是太快了，面试官又给了道点积最大的子数组，一开始不太会，思考了一下还是dp，转移思路和编辑距离类似，就写出来了。三面自我介绍。简单介绍自己做的项目。一个智力题，去掉大小王的扑克牌，随机抽五张，自由选择盖下一张展示四张，和同伙设计一种出老千的方式，使得同伙可以猜出盖牌。分颜色和点数两纬度出老千，颜色这块一开始想复杂了，在讨论各种情况，然后面试官点了一下我，抽五张牌，必有相同的两花色。点数上，面试官提示可以定义花色和点数的排序规则，展示的四张牌，一张同花色作为点数的锚点，其他三张可以根据排序规则被标记为1 2 3，1~3排列出6种情况，对应6中差值，把1~13的范围想成进制，则可以cover住任何差值。聊人生，聊对大模型的理解，聊之后想做的方向。 #快手# #快手秋招正式启动啦# #快手求职进展汇总# #秋招提前批启动你开冲了吗# #秋招# #快手提前批#

8.19自我介绍问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练）1.数据集规模、筛选和配比2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2）4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢）5.BLEU-4的计算公式5.模型评估是怎么做的？第二个实习经历，是做的RAG（侧重于模型底层原理）1.lora介绍，秩的数学意义，怎么计算矩阵的秩2.多路召回是怎么实现的3.向量模型和重排模型的微调是怎么做的4.交叉熵的计算公式。在前向传播的时候为什么选择交叉熵作为loss，为什么不用mse（为什么）5.在模型预测的时候，softmax是把词表的全部token的概率都归一化吗？词表都很大，怎么加速计算（我也没算过啊）本科的项目经历，是一个微博舆情主题及情感演化的时空分析，GitHub上500多star。（侧重于项目设计思路）1.项目的选题和意义2.项目的设计框架算法题：最大连续子数组和。有印象，但是写得太快了没定义好，出现了很多bug，在面试官不断提醒错了后逐步debug出来了。没咋考RAG，更多的是模型侧的，有些没有学到那么深。应用我以为是重点考RAG呢，复习重点错了#快手求职进展汇总##你的秋招第一面感觉怎么样##九月投秋招是不是太晚了？#

1、自我介绍2、实习最大的挑战，如何克服，最大的收获3、tcp udp区别，快手直播更适用于哪种4、滑动窗口（第一次被问到，说得一塌糊涂），窗口大小由什么决定5、手撕：盛水最多的容器6、登陆页面测试用例设计7、通过面试什么时候到职（被问到这个问题有点懵）8、反问#快手求职进展汇总##快手#

续上回凉经（后面才知道二面是ld，就是那个风格）后来约了三面，第二天一面面试官加vx，口头offer，但是要求接了offer一定要去😭。鼠鼠何德何能，还是先答应了，希望到手的offer别跑了。哎若有因果，尽加吾身！冲了！#快手求职进展汇总##秋招开了，你想投哪些公司呢##九月投秋招是不是太晚了？#

自我介绍项目亮点，说了老长，终于在嘴巴干涩的时候面试官让我停下，开始问一些细节讲了自己知道的状态管理 详细讲了redux结合了项目，面试官超级好，给我讲了RxJS情景问题，流式的数据，想要返回怎么去做比较好所有的design pattern讲了一遍，自己的项目是怎么用的项目聊天中的websocket的实现websocket的ping pong机制nodejs和浏览器的事件循环机制宏任务，微任务点击是什么任务css居中的方法react的所有hooks定位手撕Eventhub反问一共45分钟左右，面试官说我状态很好继续保持，我觉得二面就没问题，大概过了三四个小时二面#快手##快手求职进展汇总##快手前端#二面前半个小时很好，后半个小时感觉压力来了，应该是挂了

因为自己时间的原因，这场面试拖了很久才安排上。整体面试官很好，问的都是基础知识，并且在其中做了部分拓展。没有让我介绍，直接开始聊项目，聊实习，基于实习和项目进行了部分拓展。接着是八股文，并且基于八股文问了一些拓展场景。先是数据库，Redis的数据结构，事务，MySQL的事务，索引，HTTP和HTTPS的区别，TCP三次握手理解，如果两次握手会怎么样，TCP如何保障可靠连接，滑动窗口在第几次连接会确定窗口大小。虚拟线程，线程和协程，线程池的作用和部分参数，线程的三大特性，结合JVM内存模型理解，如何保证可见性。然后场景题，问我监控系统怎么做，内存里高效数据聚合。算法题，第一题归并排序（好久没写归并了，有一些小bug，写了20分钟，写快了拉低分了），第二题，因为时间关系只说了思路，回文字符串判断。总的来说，前面发挥的都还可以，就一个滑动窗口在第几次握手没回答出来，算法题归并排序真的太丢人了。面试官看的出来很专业，对我也很有耐心，部门业务也很核心。 #快手求职进展汇总#

一面8-191.自我介绍2.问美团的实习，问我商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？3.精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？4.有哪些序列建模的方法和模型5.问了sim的详细原理6.说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7.做了一道中等难度题然后反问问得挺开放的，有些问题答的不好，二面8-221.自我介绍2.介绍实习的召回策略3.向量召回和策略召回的优缺点是什么，怎么解决向量召回的性能问题（不好回答）4.向量召回怎么做可以弥补漏召回或者误召回的问题5.DIN整体模块讲述，target attention的计算时间复杂度6.mmoe整体模块介绍一下，还有什么进阶的模型吗？解决的问题是什么？mmoe的gate输入是什么7.xgb和lgbm区别，怎么进行特征筛选和重要性分析8.讲一下auc在推荐中的物理意义9. 手写AUC（还好复习了，不然直接凉，虽然最后结果输出错了）#快手##快手求职进展汇总##算法##秋招##秋招提前批，你开始投了吗##算法面试分享#

体验非常好的一面1、上来自我介绍，问我现在在干嘛？，还在实习吗？有没有其他offer，是否来北京？2、学习了哪些计算机知识，为什么转码，为什么本科不考一个计算机的研究生？3、是怎么自学的，为什么选择后端，有没有了解过其他方向？4、第一个项目是在什么契机下做的？有没有遇到什么技术难点？5、实习过程中，感受最深刻的是什么？接下来重头戏，开放场景题拷打6、服务降级怎么做，除了服务降级，还有哪些方法可以确保服务的稳定性？7、百万pc u的直播场景，如何确保消息的下发？8、如果消息丢失怎么办？如果并发压力太大怎么办？9、大量并发请求，如何进行限流，缓存穿透了怎么办？10、有大量的机器如何进行负载均衡，有...

🕒 岗位/面试时间快手电商/杭州九月前 面试完了 👥 面试题目一面核心就是实习和项目一面面试官人比较好 问的也蛮有深度手撕是力扣+promise二面核心实习二面面试官难度就比较大了 很多地方涉及到了源码和框架底层 浏览器底层原理的实现手撕是自定义一个并发处理三面三面面试官0八股无手撕全程开放性题目 看一个人的思维 规划 对于业务理解及个人成绩和潜力 #前端# #快手# #快手面经# #快手求职进展汇总#

🕒 岗位/面试时间Java后端 8.15自我介绍问了下我简历里面的专利和大创，以及校赛的获奖顺着简历问八股hashmap，hashset类加载器，双亲委派模式垃圾回收器jvm内存模型索引，索引分类（没答上）结合着项目（点评）讲讲Redis用法，每一条都讲了问了下单点登录（面试官以为是单设备，问我是怎么实现的）redis stream实现消息队列遇到任务失败怎么处理的手撕链表旋转，我以为是反转，浪费了不少时间面完后十多分钟约二面 #快手求职进展汇总#

1.自我介绍2.随便讲了下项目，讲了下遇到的困难怎么解决3.又讲了下lgbm，深度问了下原理，问得很细4.就聊了20多分钟项目，然后写题：字符串中合法ip地址，之前没做过，边界条件太难受了，有一些案例没有正确输出，力扣和网上好像也没原题已经在评估中了！希望有好运气吧#快手求职进展汇总##秋招##算法##算法岗##秋招提前批，你开始投了吗##搜索推荐#

面试时间8月30日1. 自我介绍2. 直接做两道题，LC17、LC2093. 开始问实习，主要在继续预训练的数据、训练参数等上详细问了（一直问我两阶段学习率都是怎么设置的）问实习的过程中穿插了一些LLM八股4. 预训练的loss5. 退火过程的理解6. LLM的几种架构7. Llama跟BERT的各种对比8. Llama结构的演化改进9. ROPE的原理10. BN、LN、RMSnorm反问，主要做视频相关的推荐，多模态之类的，感觉是没有多模态经历要寄了虽然但是，感觉面试官不是很懂LLM，我说了个RLHF他反应了半天，还让我解释不过没事，挂了继续投，下一个准备投广告😁 #快手# #牛客创作赏金赛# #快手求职进展汇总# --------------------更新，已经约二面了，这次居然秒过

约的很快，能看出来面试官技术非常厉害，一眼就能看出我项目的问题，或者我说的技术方案问题。我发现快手三轮面试是有侧重点的，第一轮重点在于第一段实习经历和项目经历并在此基础上的场景题拓展，第二轮重点在于基础知识，以及在其中的拓展，第三轮重点在于实际场景下思考的技术方案过程以及通用能力的考察。这三轮面试考察的内容不会一样，前面轮次重点考察过的，后面就不会重点考察了。上来我先自我介绍，然后围绕第二段实习经历，让我重点讲，问了其中一些细节问题。一道easy算法题，很快就AC了。接着给了我一个实际场景，让我讲一下技术方案，重点讲数据流和数据结构，最后在面试官引导下，算是说出来了。然后考察通用能力，比如和同事沟通方面的心得，职业规划，学习新东西的方法等。最后反问部门业务，和需要提升的点，这点体现在就是在一些中间件使用上，只浮于表面，没有从业务的角度去理解使用，这点面试官点评的非常到位，也是我后面要精进的地方。总的来说，快手这三轮面试我发挥的都还可以，官，能看出来面试官们都用心面的（毕竟考察的点都不同），技术也专业，希望有后续。 #快手求职进展汇总#

距离三面已经15天了，虽然感觉答得不太好，但是官网也没有挂一直卡在面试状态，也没有推进到录用评估状态有uu一样的吗，排序是在录用评估状态才排序吧，怎么一直卡面试状态#快手求职进展汇总##如何判断面试是否凉了#