小红书求职进展汇总

xdm，我是开到了小红书的ssp吗？算法45k*16+签字费到手第一年80+应该是ssp了吧？有更高的吗？听说REDstar还没公布薪资，能开多高有点不敢想了后面的offer大概率开不到这么多了，还有百度和字节的offer，百度给不到这个数，字节还没开。小红书是我第一优先级，我这个方向是比较权威的，会直接签

蚂蚁，xhs都笔试后差不多一周了🐜是简历投递状态还没进入简历评估-ai应用开发工程师（a了一道）xhs是一直笔试进行中-产品工程师（a了两道半）我刷xhs同样岗位都有人面和拿offer了是我默认挂掉了嘛，有无牛哥牛姐给小弟答疑

基础后端开发，该怎么谈哇，手里还有百度和tme的意向，但是没有开奖，bg是双非本，求助求助

双非进大厂还是太难了，面的其他大厂都挂了感谢小红书收留8.21 一面45min 算法是螺旋数组面完秒约第二天二面8.22 二面48min 无手撕面完hr加微信告知通过了，碰上了周末，周一收到offer，也是在七夕节入职了。

8月26号更新：美团和小红书二面已完成（详细面经参考主页专门帖子），京东、字节一面挂。京东另一个部门约一面。美团二面面试官非常好，一看就很有水平的那种。没有八股，深挖项目，非常深的那种，光项目就问了40分钟，所以项目一定要准备好，手撕是一道加油站问题，题目给出了两个数组：gas 数组表示每个加油站的汽油量，cost 数组表示从当前加油站开往下一个加油站所需的汽油量。我们需要返回一个能完成比赛的起点加油站的索引，如果不存在这样的起点，则返回 -1。许愿美团HR面，孩子求求了，一直面试却没有一个offer。小红书二面更离谱，没问八股、没问项目、没有手撕，就追着2个链表相遇一直问，我给出了很多种解法，哈希表时间复杂度超了，双指针法时间复杂度还是有点高。面试官还说双指针法这题只能通过25%，让我想为啥只有25%，我想了很久，确定漏了3种情况（分别是：1个有环一个没环；2个都有环且入口节点相同；2个都有环但入口节点不同），然后一一解释，推导，证明，最后都答上来了，然后就满了一个小时。许愿小红书二面过。---------------8月25号更新：周五的小红书一面已过，约明天26号上午二面（我就知道牛客许愿有用）。于是再来牛客许愿🙏，万能的牛客啊，祝我今天的美团和明天的小红书面试顺利。京东已经泡池子一周了，已不抱希望。---------------8 月 21 号更新：明天小红书和字节一面，再次来牛客许愿🙏，我知道牛客最灵了，上次许愿的美团就过了，虽然京东还没动静，万能牛客啊，祝我明天面试顺利---------------8 月 19 号更新：美团一面已过，约 25 号二面。---------------7 月 16 号周三，大疆测评。7 月 28 号周一，智元机器人感谢信。7 月 30 号周三，腾讯AI面试+测评。8 月 2 号周五，速腾聚创感谢信。8 月 2 号周六，京东笔试（AK/2）。8 月 3 号周日，拼多多笔试(A2.04/4)。8 月 7 号周四，腾讯一面（已挂）。8 月 8 号周五，拼多多一面（已过）；8 月 9 号周六，美团笔试（A2/3）+AI面试。8 月 10 号周日，上午米哈游笔试（A0/3），晚上大疆笔试（AK/3）。8 月 12 号周二，拼多多二面（已挂），当天被服务端捞了。8 月 14 号周四，收到米哈游感谢信，挂（笔试太差了，没写出来）。8 月 15 号周五，拼多多复活赛一面挂。继拼多多客户端 2 面挂了之后，被服务端捞了，然后当面面完当天挂（我觉得我答的还挺好的呢，八股答出个 90% 吧，手撕也基本写出来了）8 月 17 号周日，小红书已笔试（A1/3），好难，就 A 了 1 道。8 月 18 号周一，虹软笔试（A1/3），狠拍大腿，最后一题写出来了，忘记提交。8 月 19 号周二，上午美团一面（已过），下午京东一面（泡池子，估计挂）。8 月 21 号周四，晚上蚂蚁集团笔试（A2/3）+测评，小米、vivo测评。8 月 22 号周五，上午小红书一面（已过），下午字节一面，影石笔试（AK/4）。8 月 24 号周日，晚上，得物笔试（A2.74/3）。8 月 25 号周一，下午，美团二面。8 月 26 号周二，上午小红书二面，晚上滴滴笔试。已投递（按时间顺序）：米哈游（秋招起点）、大疆、Nvidia、拼多多、Oppo、百度、虹软、滴滴、禾赛、地平线、中国航天、乐鑫科技、小米、腾讯、京东、智元、拓竹、联发科、速腾聚创、美团、哔哩哔哩、饿了么、快手、理想汽车、虎鲸文娱、小红书、华为、Vivo、小马智行、蚂蚁集团、影石、得物。

自我介绍 跨域是什么，cookie或header增加字段会不会触发跨域浏览器输入url到渲染出来的过程script标签的defer和async执行时机async的脚本会同时加载和执行吗SSR，CSR，SSG搜索框防抖场景题：接口查询clickhouse日志需要请求上亿条数据，怎么优化性能负责一个事情，协作方的问题导致业务上线需要延期，应该怎么办日常学习生活中会不会用gpt等工具问研究生期间研究方向问了不了解LLM问平时研究具体用强化学习解决什么问题介绍公司业务，问自己的研究内容能不能跟公司业务结合怎么样能将大模型或其他深度学习方法优化产品代码题：实现MxN数组右向螺旋输出，可借助网络工具加一个条件，希望优化函数的健壮性

面试感觉像对我没啥兴趣，但是一周后约二面了，接着三面hr面和四面交叉面速通1. 对kmp有了解吗2. Kotlin协程的原理3. 状态机改造是在什么阶段完成的4. 具体怎么改造（字节码重写）5. ASM框架听过吗6. 主语言是c++吗（java）7. jvm是怎么做线程同步的8. ReentrantLock的原理9. c++多态和虚函数表10. 算法：LRU缓存

楼主昨天刚hr面完，hr说看情况是否推进+2面，感觉不是很稳

小红书主管面后秒挂 ，

📍面试公司：小红书🕐面试时间：9.6💻面试岗位：社区技术❓面试问题：1. 自我介绍2. 实习经历3. 蓝桥4. 为什么要滑动窗口的限流5. 其他的限流算法的特点和实现6. 手撕: 和大于Target的最短子数组7. Java的异常体系8. Redis的持久化9.Redis的主从的全量更新和增量更新10. 命令缓冲区是一个什么样子的数据结构11. 如果从节点一段时间宕机,之后怎么同步12. 持久化的方法,异同13. 怎么尽可能保证数据不丢失14. 两个文件的刷盘机制,持久化的频率,和内核的文件缓存区的关联，是否有参数控制刷盘15. Redis的常见数据结构16. Zset的底层数据结构实现17. 跳表的层高怎么设置18. 压缩链表的实现,有什么问题19. Java的GC都有哪些20. G1和CMS的关注点是什么21. 哪一个的内存碎片更多22. MySQL的锁机制23. MySQL的锁都是什么粒度的🙌面试感想：秋招正式批的第一场面试，周六面的，实习的东西忘得差不多了，豪仁面试官给我过了

8.21一面（45min）1.拷打项目和实习2.Java 线程池的参数核心及不同工作队列的使用场景3.类加载过程及如果一个文件有2个class如何处理4.JMM内存模型5.创建对象分配在哪，有没有可能分配在栈？6.synchronize锁及饥饿等待情况7.ReetrantLock锁的底层实现8.AQS详解及不同场景下status值代表什么9.微服务的架构如果保证接口的密等性10.redis的不同数据结构11.sql慢查询优化12.动态代理是如何实现的13.socket和http14.Https的四次握手加密算法：螺旋数组一面完立马约第二天二面8.22二面（40min）1.拷打项目和实习2.re...

从成都飞去上海的路上写一下小红书的tl不会鼠鼠飞到上海去然后当面告知挂了吧😭😭8.26 一面纯八股，一道sql，手撕二叉树最大路径和8.28 二面上来先手撕全排列，一道智力题，其余全程实习项目拷打9.01 三面 HR面常规问题。当天约4面主管面9.02 电话约7号上海线下沙龙奇怪的地方来了9.02下午打电话邀约线下沙龙，但约的9.03主管面，主管面面完现在都还没oc9.03 四面 主管面汗流浃背的一面，全程项目，感觉面试官比较了解字节------------------更新：去了线下也挂了，唉

双九硕，后端1.快手n*16+30k+2k*12积木活动平台技术，包括ks春晚等活动。组里情况不了解。工作强度默认10952.xhs (n+5)*15+1k*12商业平台tob商家，只做平台，和业务比较弱耦合。工作强度10105非常纠结，主要考虑的点:1.快手对于校招来说是不是比小红书稳一点，平稳过渡职场第1-2年2.快手活动技术业务的成长性是否比小红书更好3.小红书base更高，公司和组内发展晋升的想像空间更大，但是怕没培养，landing太困难4.快手附件房租好像还能比小红书便宜1-2k，生活成本会相对低点球球各位大佬的建议和提醒

美团： n*15.5小红书：（n+14)*16美团今年给的实在是太少了，而且A不动，小红书给的多但是又怕有命挣没命花🙂‍↔️业务方向上小红书的业务更核心一点，但是从校招生landing的友好度来看大家普遍认为美团略胜一筹

故事是这样的，在8月底进行了三轮面试后，突然又收到了hr的好友申请，来继续约面其实8月面试的时候前两轮都是另外一个岗位，但是我说我想去杭州，于是岗位被二面流转到了另一个部门。我记得和我说可以继续后续的面试流程，我还以为是最终技术面了呢9月中收到hr的小红书线下技术沙龙的邀请我以有事为由拒绝了后续再问之前的hr帮忙查流程，她说已经离职了10月陆续给小红书发邮件查询流程均无回应于是我就当挂了根本再也没管了结果昨天突然又收到了新的对接hr的面试邀请哈哈

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...