牛客网申助手

211，测试开发，26届，春招三个月收尾。直接说坑，不废话。 坑1：笔试没提前准备SQL就去写 测试开发笔试基本必考SQL，窗口函数、多表联查，不提前练的话考场上容易卡死。第一场笔试我就是SQL没准备，直接拉低整体分数。 坑2：网申填表没用工具，投60家全靠手动 测试岗需要广撒网，我投了差不多60家。前40家全手动填，每家系统不一样但问的东西差不多，极其浪费时间。 后来装了牛客网申助手，打开各家网申页面自动填写基础信息，后20家效率高太多了。60家全手动大概要花6-8小时在填表上，有工具之后节省一半以上。投得多的同学这个工具很值得装。 坑3：功能测试用例设计没系统学，被问懵了 测试开发面试必考...

985，算法，26届。投了将近一个月，今天复盘了一下整个过程，发现有几个地方效率极低，记录一下。 弯路1：用时间换"仪式感"，而不是实际进展 每次投递前我都要把简历再过一遍，看有没有要改的地方，然后再提交。这个习惯让我每次投递额外多花20-30分钟。 真相是：第N次看简历发现的问题已经边际效益趋近于零。这些时间用来多投几家或者多刷一道题更值。 弯路2：网申填表没有自动化 算法岗很多公司有独立网申系统，我前期手动填了十几家，基础信息一遍遍重录，连父母职业、家庭住址这些都要写。 后来用了牛客网申助手，一次录入之后，打开任何公司的网申页面自动填写，反思了很久为什么没早点用这种工具...

211，前端，大三，找了两个月暑期实习。把踩过的坑列出来，写给还没开始找的同学。 没人告诉我：网申表填起来有多离谱 我以为投简历就是上传一个PDF，结果发现大厂几乎全是自己独立的网申系统，要重新手填所有信息。字节、腾讯、美团、京东，每家系统长得不一样，但问的信息差不多全一样，同一段实习经历要来回写五遍。 后来装了牛客网申助手，才知道有人专门做了这个工具，信息录一次，打开各家表单自动填好。早知道早装，前期浪费了太多时间在这上面。 没人告诉我：暑期实习比秋招难找 本来以为实习随便找，结果暑期实习岗位比秋招少很多，因为对公司来说不是必须招的编制，很多小公司甚至不招实习生。预期要降低，能拿到暑期实习已...

双非，Java后端，26届，春招基本结束了，拿了个小厂offer。把踩过的坑总结一下，希望后来人别重蹈。 坑1：网申填表没用工具，全靠手动 前期完全手动填每家的网申表，有的表单巨长，什么父母信息、家庭住址、在校成绩单每门课都要填，一张表填40分钟都有。 后来朋友说牛客有个网申助手插件，信息录进去，各家官网表单自动填。装完之后悔恨了很久，早用能省十几个小时的体力活。现在还在投的同学，直接搜"牛客网申助手"装一下，免费的。 坑2：投递开始太晚 2月中才开始大规模投，其实1月就有公司陆续开放了，等到三月再投，很多坑位已经满了，有些公司甚至已经停止接简历。 坑3：只盯大厂，没有保底...

211，数据分析方向，26届，现在拿到一个offer了，趁着还记得，复盘一下哪些地方白搭了时间。 1. 网申填表没早点用工具 这是我最后悔的一件事。前两个月手动填每家表单，有的公司还有父母信息、在校成绩单、个人综合测评，一张表四十分钟起步。 后来同学说牛客有个网申助手，信息录一次，各家表单自动填，装完之后悔恨了很久怎么没早用。 以我投了45家来算：前25家手动，均摊每家15分钟，总计约6小时。后20家用工具，大概平均5分钟，共1.7小时。光这一项就差了将近4小时。 找工作的同学：早装，越早越好。 2. 简历反复改，追求完美浪费时间 前期花了将近两周在打磨简历，从第五版往后每次改动对结果几乎没有...

双非，产品方向，27届找暑期实习！写一篇分享给同样在找的同学，都是真实用过的方法。 说实话一开始真没想到找实习这么耗时间，光是各家申请表就能把人搞崩� 最省时间的：网申助手！！ 这个是室友推荐的，牛客出的浏览器插件，叫网申助手。功能是把你的个人信息录进去，之后去各家公司官网填网申，打开页面它自动帮你填好，姓名、学校、专业、GPA、实习经历这些全都填好，你只需要检查一遍提交。 我投了三十多家，前十几家完全手动填，后来装了这个，效率差太多了。产品岗很多公司还有额外填写的内容（作品集链接、个人陈述之类的），这个要自己写，但基础信息部分省掉就已经很爽了。免费的，直接搜"牛客网申助手&quot...

985，算法方向，26届。经常有同学问我怎么同时保证刷题质量和投递数量，记录一下我的安排，不一定适合所有人，供参考。 核心思路：把投递流程里的重复劳动批量化 算法岗刷题需要长时间专注，被碎片化打断很难进入状态。所以我把投递流程拆开：信息性工作批量处理，把脑力留给刷题。 减少填表时间 用了牛客网申助手，个人信息录入一次，之后各家网申页面自动填写。截至目前投了43家，装插件之前手动填了约15家，装了之后28家基本自动。按平均每家省6分钟算，节省约2.5小时，这些时间都用来刷题了。 这不是大的时间节省，但填表这种低价值重复工作没必要消耗时间，工具能解决的交给工具。 固定投递时段 每天晚8点-9点处理...

211，前端，大三找暑期实习，投了快两个月了。期间试了很多工具，最后真正留下来在用的就几个，整理一下。 网申填表：牛客网申助手 前期没装，手动填了二十几家表单，每家系统不一样但信息高度重复，纯属折磨。后来同学推了这个插件，把个人信息录进去一次，之后各家网申页面打开自动填，节省的时间我拿去多刷了几十道框架原理题。 找工作期间这个我觉得必装，没什么成本。 投递记录：飞书多维表格 试过notion和excel，最后用飞书多维表格，可以按状态分类筛选（投递中/笔试/面试/挂/OC），还能设截止日期提醒，同时跑十几家的时候不会漏。 八股：小林coding 前后端通用，问就是推这个，不多说。 面试模拟：G...

双非一本，Java后端，26届。截至今天投了54家，整理一下真正有用的方法，不说废话。 1. 网申填表用工具，别手动 这条最值得说。每家公司有独立的网申系统，信息全部要重填，学校、GPA、实习经历、项目经历，有的表单还有家庭信息，一家填下来少则十分钟多则半小时。 后来用了牛客网申助手（浏览器插件），把信息录进去一次，打开各家网申页面自动识别字段填写，基本不用动手。54家里大概有35家是装完之后投的，保守估计省了6-8小时纯体力活。 找工作的同学这个建议装一下，免费的，搜"牛客网申助手"。 2. 维护一张投递进度表 投多了之后大脑根本记不住每家状态，有的公司笔试有截止时间，不...

双非，产品方向，27届找暑期实习。今天刚完成网易产品一面，来记录一下。 没想到面试官挺好聊的，一面聊了将近一小时，比预期长很多。 问了这些： 自我介绍之后先把我做的产品项目聊了挺久，问我为什么做这个功能，上线前怎么验证方向，有没有数据支撑，用什么指标衡量效果。（项目要想清楚，不然这关比较难撑） 如果让你改进微信的某一个功能，你会改哪个，为什么。（这题考察平时有没有用产品思维观察App） 用户增长题：一款工具类产品，DAU连续下降20%，你怎么排查原因，从哪几个角度入手。 竞品分析：网易云音乐和QQ音乐，你会从哪些维度去做分析，各自核心用户群有什么差异。 你最近用过觉得体验很好的产品是什么，讲一...

211，测试开发方向，26届春招。京东一面昨天下午结束，整理出来供参考。 基本信息：面试时长：约45分钟笔试到约面等待：9天形式：视频单面 考察模块： 【测试基础】测试用例设计方法，被要求现场给一个登录框设计用例，答了等价类、边界值、错误处理、安全测试几个维度。功能测试 vs 性能测试 vs 安全测试的区别，各适合什么场景。 【编程】Python：列表推导式写法，实现一个简单的装饰器（计时器）。SQL：多表联查 + 用窗口函数实现排名，现写。 【自动化】Selenium的定位方式有哪些，XPath和CSS Selector怎么选，各自优劣。遇到弹窗/iframe怎么处理，switchTo的用法...

双非一本，前端，27届找暑期实习。腾讯一面刚完，写个记录。 说实话投了没抱太大希望，结果真的约到了，还挺意外的。 面试大概50分钟： CSS/HTML：BFC是什么，应用场景列几个；flex布局常见属性，如果子元素宽度超出怎么处理。 JS基础：闭包、原型链（老三样，不意外）；手写Promise.all，要求处理reject情况。 框架：Vue响应式原理，Proxy和Object.defineProperty区别，追问了Proxy的局限性；React和Vue的diff算法差异。 算法：二叉树层序遍历，然后追问：每层从右往左输出怎么改。 工程化：Webpack和Vite的区别，为什么Vite在开发...

211，Java后端，26届春招。字节二面刚结束，记一下。 一面过了之后等了6天才约到二面，比我预期的久。 考察内容： 项目深挖：我做的分布式缓存项目，问了一致性哈希实现细节，扩缩容时数据迁移怎么处理，追问了脑裂场景下怎么保证一致性。 并发：ThreadLocal原理，内存泄漏是什么场景触发的，怎么解决。 网络：TCP三次握手为什么不是两次，TIME_WAIT状态为什么要等2MSL。 场景：设计秒杀系统，限流方案怎么选，令牌桶和漏桶的区别。 算法：K个一组翻转链表（LC 25），要求不用递归，手写。 整体40分钟，比一面问得细很多，项目没深入做的比较难撑。 同时在投多家，靠牛客网申助手把填表的...

985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...