很多人觉得量化研究员招聘像开盲盒，其实还真不是，我遇到一些人的时候内心是非常笃定的，只是这样的人的确不多，大概一年也就那么一两个。

遇到一位IMO 金牌同学，美国博士毕业后去了顶级外资私募工作了一年，现在已经转行不愿意再回到这个行业，我从他身上得到的思考是，这个行业招聘研究员是需要非常谨慎的，再优秀的人都需要资源和耐心去培养。

大概两年前百度联合量子位发表了一篇名为《百度 CTO级无人车大牛不稀缺，我们这也就百八十个》的文章，说实话这篇文章我是不能理解的，按我对顶尖技术人才的看法，百度无人车自从17年楼教主离职后，大部分顶尖技术人才就开始一起流失了，所以这种文章还能写出来，只能说明百度公关部门有点过于强势了。

好公司分两种，一种是长期来看这个公司都会很好，还有一种是这个公司只会存在某一个阶段比较好，这两种情况想的越清楚，工作上升就会越容易。

以前分享过，当关注到一家公司不断降低招聘标准的时候，基本就可以判定这家公司进入下坡路了，现在感觉这个信号还是偏晚，更早一些的信号可以是一家公司不得不去发展多元化业务或者不断有核心人物离职。

不少人关心做顶尖技术人才该用什么渠道，我的实际感受是这事就不太会因为渠道问题而发愁，因为当你真的找不到只能说明看的人还不够顶尖

一波精神食粮和一只一见钟情的毛绒玩具

有态度的品牌确实会打动人，感受下号称世界第一的袜子

我喜欢做顶尖技术人才招聘，无非就两个原因，一是这事有规律可循，二是不管任何时候，这些人都会被需要。

在acquired看了三个小时的文艺复兴科技的介绍，太牛了，非常建议对量化投资有兴趣的朋友去听一下

最近特斯拉全球裁员被热议，但这种事我预计未来几年会在国内车企中间频繁上演，美国汽车行业发展到后期也就是三大巨头，国产汽车本身实力较弱，再加上近两年新能源品牌的冲击，很难说谁会真的活下来，另外对于想做顶尖技术人才招聘的朋友，我更是不建议进入这个行业，18年我去同济和北航做校招，当时和一些同学交流后明白，原来在他们心中车企和航天都只是保底的去处，虽然今天汽车行业已进入到智能化时代，不少的人才涌入开始做各种智能化产品，但我认为顶尖技术人才甘愿给车企做外包只是假象，最终时机成熟他们要革新的首当其冲就是这些车企。

Ai 制药真的不易，Accutar biotech 这家小而美的公司快十年了

过去两年没有报名过任何双选会活动，是因为我实在不能理解顶尖技术人才会需要通过这种形式找工作。

如果电动汽车和智能手机发展的规律是一致的，那做低端车的企业大概率都活不到最后，目前看这个高低端的分界线就是 20w 。