NLP这样的简历能找到实习吗

讲一个你比较擅长的项目，十分钟做了一道算法题，总共半个小时和优酷一样面完秒挂

一面：(50 min)经典三数之和自我介绍(2 min)问论文，论文细节，包括背景是什么，模型为什么这样设计，以及参数调优等等问上一段实习经历，主要做的内容是什么深挖实习项目，以及两个项目的内容（感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性）问了一下大模型微调相关的项目反问（面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地，“很有意思”不知道是贬义还是褒义，hh）全程无八股，给我的感受就是非常注重业务场景。第二天约二面二面：(50 min)能来实习多久自我介绍(1 min)深挖实习经历大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍，当时都麻了，不知道什么情况)一个简单八股：RNN、LST...

感觉寄了（）前后加上自我介绍一共31分钟，感觉完全是没什么兴趣，，当然这和本鼠简历一坨脱不了干系..随缘记一下吧，今年估计没有实习了，明年再整😅开头：自我介绍，没什么可说的，随便问了下提的相关经历，问了下最长实习时间（感觉这一步已经可以埋了）然后问了下项目，说是项目其实本鼠也就只有一个bert微调稍微沾点边，扯了半天才把项目说清楚，然后问了我大致流程，基本上算把bert架构讲了一下，不过现在回想当时确实很急，好多地方讲的很不清楚。问怎么优化，说的是把二次加权kappa系数作为损失函数（但是口误说成卡方系数），然后面试官让讲一下“卡方系数”，吱吱唔唔半天没想起来，只想起来上边，分母忘了。然后问transformer架构，应该答上来了，不过encoder，decoder中间可能口误了，然后问了下这俩分班能做什么，回答是encoder可以像bert这样做一下迁移学习的下游任务，decoder不理解，gpt好像用的这个架构（）然后问知不知道lora，不知道问了道题目，但是哥们题目都没听清，稀里糊涂的答了一下，自己感觉都一坨😅 这段也寄最后因为简历太拉没什么可拷打的了，在大概20分钟的时候说抽到题给我做..题：三数之和，本鼠对传统算法题一点没了解，考前看面经看到两个，一个是这个，一个是旋转矩阵，就看教程看了一下，结果真抽到了😚😚感谢前边大佬的面经orz，不过属鼠倒是写出来了，但是！我不知道怎么输入，，和leetcode不一样啊😭写完函数上哪去输入nums啊😅给面试官都整无语了，最后他看了下我的代码让我讲讲过程，问了下时间复杂度就没后续了。最后反问，感觉没什么问的，就结束了用时30min整，面之前跟哥们说他们先开几局lol我随后到，面完兄弟们第一把还没整完😅orz磕了，说不定hr就是话少😋，说不定嘎嘎缺人😏，说不定只有我自己投😍😎😎😭准备了好多都没有问，专门看了一下压根不用的机器学习算法和归一化，优化器这种，结果好像根本没撑到问这块直接被谬啥了😭玉玉等下学期啦😤 #沉淀＃拉爆你舍友# 165白皮大学生＃ #我的实习日记#