1. 自我介绍 （感觉没准备好，不知道怎么准备，求大佬教一下） 2.在学校觉得学的最好的课程有哪些？语言类呢？ 不敢答 408，回了下 数据结构 软件工程 , 语言的话 Java .net都搞过后台开发 3.说一下二叉树，前序后序中序 数据结构没有去回顾了,都不知道怎么描述二叉树，太尴尬了 后面的倒是说出来了 4.说一下数据结构中的堆和栈？ 我稀奇古怪的扯到Java 堆内存 方法区 栈， 5.说一下new 对象还是new 变量 是保存在哪里 回答了 堆和 栈 6.说一下内存溢出和内存越界 不了解 7.说一下子桢 555,太菜了 又是不了解 8.手写了几条数据库语句 项目 9.负责项目的...

正写代码呢，发现家被拆了提前实习短租了个隔断，然后被举报了，叔叔们进来就拆，之前提醒了二房东，说没事放心住，然后今天就被拆了，中介不想负责，说只给按比例退房租，还有不到20天我就离职了不好找新的了，短租一个月的话中介加上房租费一个月基本白干了，兄弟们怎么看，势单力薄只能忍气吞声吗

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...