1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？（精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景）8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？10.什么样的 prompt 是好的 prompt？11.Instruct 和 prompt 有什么区别？12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决？14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.（⼈机对话）你怎么知道⽤⼾输⼊之后，触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.（⼈机对话）相似度怎么计算；这种度量的模型怎么训练？18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做？19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话，该怎么做？20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决？21.⼤模型的幻觉怎么评测？22.什么是⻓⽂本？⼤模型⻓本⽂怎么做？23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓？24.tokenizer的步骤 #算法#  #春招#  #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #科大讯飞求职进展汇总#

写在前面经过将近两个月的忙活，暑期实习算是告一段落了感觉自己的研究方向一直在变，但好在这些方向之间还有着一些联系本科大一期末结束后被班主任邀请到组内做一些科研，当时方向是时序预测，主要做负荷预测。经过大二的沉淀，大三发了一篇学报。由于毕设原因，大三开始接触联邦学习相关内容，并将其作为自己的本科毕设方向，但主要还是将联邦学习和负荷预测进行结合，最后也是有了一篇论文产出大三结束后成功保研，选择的导师方向是图挖掘方向，开始接触图神经网络，并逐渐对其产生很大的兴趣，和硕导交流后，确定自己硕士期间主要做基于图神经网络的社交网络传播分析与预测读研后，由于积累了一定的科研基础和比较强的代码能力，研一结束后便...

全程50分钟，不过其中有十几分钟面试官去打电话了😭这次面试官应该是个主管1.自我介绍2.让我挑一个跟大模型更相关的项目介绍，我介绍一个做rag的项目，然后介绍完问了各种问题，到微调的时候他问我lora微调的原理，到缓解幻觉的时候他问我对比解码的细节；感觉他对我的项目不是很感兴趣，可能看着像玩具项目😭3.介绍另一个项目，我的是一个论文项目，我简单整体介绍了一下，然后他对共情提出了一些问题4.反问，问部门业务，好像问到他感兴趣的地方了，他介绍了半天业务😂通义灵码、通义听悟介绍了个遍，笑死了5.问到岗时间啥的，直接祖传话术通义一面完竟然能约二面真是个奇迹，我一面面的巨烂无比，这次要不是kpi面的话那得是有多缺人😂这次应该是个主管，不太懂技术，没算法题也没八股，主要是业务方面的；这次是在我现在实习的公司面试的，面的时候有种NTR的感觉（？）———————————————————更新，两天后约了hr面———————————————————hr面了50分钟（？），比我面过的很多技术面还难顶，服了 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

面试官介绍自己团队 自我介绍 介绍项目 点餐系统怎么设计的。 系统是怎么分层设计的。 功能模块 库表是怎么设计的。 评论建立外键约束了吗？ 系统开发遇到什么问题？ 评论的时候有没有用到安全组件？（我听成安全主键了，说的没用到过。不过组件也没用到过） 怎么获取当前登录用户？ 技术上有没有遇到什么挑战？（胡扯一个高并发） 多少用户会出现数据库宕机？是因为QBS还是查询语句不合理？ Redis持久机制？ 订餐系统适合哪个持久机制？这个记反了。 Java虚拟机了解过吗？ Ja...