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机器树
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Московский Государственный университет им.М.В.Ломоносова
2024
算法工程师
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机器树
04-29 04:19
Московский Государственный университет им.М.В.Ломоносова 计算机类
科大讯飞nlp/llm 一面
1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏?5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集?精⼼处理的数据集作⽤?(精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏,但不可能只能只对⼀个场景)8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分?怎么样的分数?奖励模型是怎么得到的?9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的?10.什么样的 prompt 是好的 prompt?11.Instruct 和 prompt 有什么区别?12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决?14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.(⼈机对话)你怎么知道⽤⼾输⼊之后,触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.(⼈机对话)相似度怎么计算;这种度量的模型怎么训练?18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做?19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话,该怎么做?20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决?21.⼤模型的幻觉怎么评测?22.什么是⻓⽂本?⼤模型⻓本⽂怎么做?23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓?24.tokenizer的步骤 #算法# #春招# #牛客解忧铺# #牛客在线求职答疑中心# #科大讯飞求职进展汇总#
科大讯飞一面18人在聊
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机器树
04-09 19:35
Московский Государственный университет им.М.В.Ломоносова 计算机类
体验超棒🔥58同城算法岗2面面经
一共两面,今天是第二面。都比较基础,面试官很nice1.自我介绍2.毕业论文,发表情况,大论文情况,介绍大论文的实验3.未来职业规划,打算做哪方面的内容4.样本不均衡从哪些方面来解决?5.介绍transformer6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别?(nlp可能对位置编码更严格些,因为文本次序,而图像有归一不变性)7.比较两个实例图的相似度,你有什么解决方法吗?8.读研给你带来了什么成长吗?9.最后面试官介绍了他们做的相关方向(推荐,cv,nlp) #牛客解忧铺# #牛客在线求职答疑中心# #春招# #算法#
58集团二面10人在聊
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机器树
03-27 14:07
Московский Государственный университет им.М.В.Ломоносова 计算机类
58同城算法岗1面
👥面试题目早上6点起来面试,脑子懵懵的😖1.编程:序列化二叉树2.队列和栈有什么区别3.2D目标检测算法有哪些经典的,讲讲工作原理,优缺点对比4.anchor 框是怎么选取的?5.最新的 YOLO 算法有了解吗?6.YOLO v3 v5 有使用过吗?7.自注意力机制什么工作原理?8.自注意力机制这么设计有什么优点?9.transformer 中 QKV 是怎么得到的?10.多头注意力机制怎么实现?11.为什么要做多头自注意力机制?12.介绍项目 #春招# #牛客解忧铺# #牛客在线求职答疑中心# #算法#
58集团一面23人在聊
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机器树
03-19 21:48
Московский Государственный университет им.М.В.Ломоносова 计算机类
小米算法岗1面面经
1.自我介绍2.Bert结构3.Bert 预训练学习目标是什么?4.谈一下 faster rcnn 和 yolo5.目标检测中,单双阶段分别目的是什么?6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小?7.yolo 目标函数8.谈谈detr,detr 中的 query 怎么来的?9.detr 目标函数是什么?10.transformer 中的位置编码在哪实现的?是固定的,还是可以学习?11.LN 目的?为什么有这些作用?12.LN需要学习参数吗?13.ViT 结构14.transformer 多头注意力机制怎么实现的?用 for 循环实现吗?15.分类任务目标函数?16.交叉熵的求解过程?N 分类任务,第 i 个样本是真实的类。17.softmax18.已知线性方程组 Ax=y,A 是矩阵,x和y是向量。A 和 y 是已知的,现在要求 x。什么样的情况下x有解,无解,多个解。19.两个 int 型数,在不使用第三个变量的情况下交换这两个数。#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##春招#
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